Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Bayesian network model for predicting probability of third-party damage to underground pipelines and learning model parameters from incomplete datasets

Szczegóły

Tytuł:: Bayesian network model for predicting probability of third-party damage to underground pipelines and learning model parameters from incomplete datasets
Autorzy:: Xiang, W.
Zhou, W.
Źródło:: In Reliability Engineering and System Safety January 2021 205
: Czasopismo naukowe

Full Text Finder

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Bayesian network model for predicting probability of third-party damage to underground pipelines and learning model parameters from incomplete datasets