Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Relevance Learning in Unsupervised Vector Quantization Based on Divergences

Szczegóły

Tytuł :: Relevance Learning in Unsupervised Vector Quantization Based on Divergences
Autorzy :: Marika Kästner
Andreas Backhaus
Tina Geweniger
Sven Haase
Udo Seiffert
Thomas Villmann; Pokaż więcej
Źródło :: Advances in Self-Organizing Maps : 8th International Workshop, WSOM 2011, Espoo, Finland, June 13-15, 2011. Proceedings. :90-100
: Książka elektroniczna

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Relevance Learning in Unsupervised Vector Quantization Based on Divergences