Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Exploring photoacoustic spectroscopy-based machine learning together with metabolomics to assess breast tumor progression in a xenograft model ex vivo

Szczegóły

Tytuł:: Exploring photoacoustic spectroscopy-based machine learning together with metabolomics to assess breast tumor progression in a xenograft model ex vivo
Autorzy:: Rodrigues, Jackson
Amin, Ashwini
Raghushaker, Chandavalli Ramappa
Chandra, Subhash
Joshi, Manjunath B.
Prasad, Keerthana
Rai, Sharada
Nayak, Subramanya G.
Ray, Satadru
Mahato, Krishna Kishore
Źródło:: Laboratory Investigation: Advancing the understanding of human and experimental disease. 101(7):952-965
: Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Exploring photoacoustic spectroscopy-based machine learning together with metabolomics to assess breast tumor progression in a xenograft model ex vivo