Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Predicting acupuncture efficacy for functional dyspepsia based on routine clinical features: a machine learning study in the framework of predictive, preventive, and personalized medicine

Szczegóły

Tytuł:: Predicting acupuncture efficacy for functional dyspepsia based on routine clinical features: a machine learning study in the framework of predictive, preventive, and personalized medicine
Autorzy:: Yin, TaoAff1, Aff2
Zheng, Hui
Ma, Tingting
Tian, Xiaoping
Xu, Jing
Li, Ying
Lan, LeiAff1, Aff2
Liu, Mailan
Sun, RuiruiAff1, Aff2
Tang, YongAff1, Aff6
Liang, FanrongAff1, IDs13167022002718_cor11
Zeng, FangAff1, Aff2, IDs13167022002718_cor12
Źródło:: EPMA Journal. 13(1):137-147
: Czasopismo naukowe

Full Text Finder

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Predicting acupuncture efficacy for functional dyspepsia based on routine clinical features: a machine learning study in the framework of predictive, preventive, and personalized medicine