Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Using altmetrics for detecting impactful research in quasi-zero-day time-windows: the case of COVID-19

Szczegóły

Tytuł:: Using altmetrics for detecting impactful research in quasi-zero-day time-windows: the case of COVID-19
Autorzy:: Boetto, Erik
Fantini, Maria Pia
Gangemi, AldoAff2, Aff3
Golinelli, Davide
Greco, Manfredi
Nuzzolese, Andrea Giovanni
Presutti, Valentina
Rallo, Flavia
Źródło:: Scientometrics: An International Journal for all Quantitative Aspects of the Science of Science, Communication in Science and Science Policy. 126(2):1189-1215
: Czasopismo naukowe

Full Text Finder

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Using altmetrics for detecting impactful research in quasi-zero-day time-windows: the case of COVID-19