The objective of this research was to test for the existence of reasoning strategies in the estimation of the diagnostic probability: P(cause|effect). In two experiments, we show that estimation of this probability can be achieved by two paths that are formally distinct. The most intuitive approach (default strategy) consists in evaluating P(cause|effect) by means of retractable deduction type reasoning based on a retractable Modus Ponens (EFFECT; if EFFECT then CAUSE is probable; thus CAUSE is probable). The second strategy consists in estimating diagnostic probability using abductive reasoning corresponding to the affirmation of consequent argument (EFFECT; if CAUSE then EFFECT is probable; thus CAUSE is probable). In referring to a diagnostic probability estimation bias that is predicted in the structure induction model of Meder, Mayrhofer, and Waldmann (2009, 2014), we show that the choice of strategy is dependent on the empiric predictive probability found in the data: P(effect|cause). When that probability is low, participants prefer a retractable deduction type strategy; however, when P(effect|cause) is high, there is strong support for an abductive strategy. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
L'objectif de cette recherche consistait à tester l'existence de stratégies de raisonnements dans l'estimation de la probabilité diagnostique : P(cause|effet). Dans deux expériences, nous montrons que l'estimation de cette probabilité peut se réaliser selon deux voies formellement distinctes. La plus intuitive (stratégie par défaut) consiste à évaluer P(cause|effet) au moyen d'un raisonnement de type déduction rétractable fondé sur un modus ponens rétractable (EFFET; si EFFET alors il est probable que CAUSE; donc il est probable que CAUSE). La seconde stratégie consiste à estimer la probabilité diagnostique à l'aide d'un raisonnement abductif qui correspond à un argument de type affirmation du conséquent probabilisé (EFFET; si CAUSE alors il est probable que EFFET; donc il est probable que CAUSE). En se référant à un biais d'estimation de la probabilité diagnostique qui est prédit par le modèle d'induction de structure de Meder, Mayrhofer et Waldmann (2009, 2014), nous montrons que le choix de la stratégie est dépendant de la probabilité prédictive empirique présente dans les données : P(effet|cause). Lorsque cette probabilité est faible, les participants marquent une préférence pour la stratégie de type déduction rétractable. En revanche, cette stratégie est fortement concurrencée par la stratégie abductive lorsque P(effet|cause) est haute. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
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