Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę ""Çiçek, Özgün"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-17 z 17
Tytuł :
Deep learning is widely applicable to phenotyping embryonic development and disease
Autorzy :
Naert, Thomas
Çiçek, Özgün
Ogar, Paulina
Bürgi, Max
Shaidani, Nikko-Ideen
Kaminski, Michael M
Xu, Yuxiao
Grand, Kelli
Vujanovic, Marko
Prata, Daniel
Hildebrandt, Friedhelm
Brox, Thomas
Ronneberger, Olaf
Voigt, Fabian F
Helmchen, Fritjof
Loffing, Johannes
Horb, Marko E
Willsey, Helen Rankin
Lienkamp, Soeren S
Pokaż więcej
Temat :
Institute of Anatomy
Brain Research Institute
570 Life sciences
biology
610 Medicine & health
Źródło :
Naert, Thomas; Çiçek, Özgün; Ogar, Paulina; Bürgi, Max; Shaidani, Nikko-Ideen; Kaminski, Michael M; Xu, Yuxiao; Grand, Kelli; Vujanovic, Marko; Prata, Daniel; Hildebrandt, Friedhelm; Brox, Thomas; Ronneberger, Olaf; Voigt, Fabian F; Helmchen, Fritjof; Loffing, Johannes; Horb, Marko E; Willsey, Helen Rankin; Lienkamp, Soeren S (2021). Deep learning is widely applicable to phenotyping embryonic development and disease. Development, 148(21):dev199664.
Opis pliku :
application/pdf
Dostępność :
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ca50806298364c233debb98e878bcb1e
https://www.zora.uzh.ch/id/eprint/208868/1/dev199664.pdf
Tytuł :
U-Net: deep learning for cell counting, detection, and morphometry
Autorzy :
Falk, ThorstenAff1, Aff2, Aff3
Mai, DominicAff1, Aff2, Aff4, Aff16
Bensch, RobertAff1, Aff2, Aff17
Çiçek, Özgün
Abdulkadir, AhmedAff1, Aff5
Marrakchi, YassineAff1, Aff2, Aff3
Böhm, Anton
Deubner, JanAff6, Aff7
Jäckel, ZoeAff6, Aff7
Seiwald, Katharina
Dovzhenko, AlexanderAff8, Aff18
Tietz, OlafAff8, Aff18
Dal Bosco, Cristina
Walsh, SeanAff8, Aff18
Saltukoglu, DenizAff2, Aff9, Aff10, Aff11
Tay, Tuan LengAff7, Aff12, Aff13
Prinz, MarcoAff2, Aff3, Aff12
Palme, KlausAff2, Aff8
Simons, MatiasAff2, Aff9, Aff10, Aff14
Diester, IlkaAff6, Aff7, Aff15
Brox, ThomasAff1, Aff2, Aff3, Aff7
Ronneberger, OlafAff1, Aff2, Aff19
Pokaż więcej
Źródło :
Nature Methods: Techniques for life scientists and chemists. 16(1):67-70
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Recovering the Imperfect: Cell Segmentation in the Presence of Dynamically Localized Proteins
Autorzy :
Çiçek, Özgün
Marrakchi, YassineAff27, Aff28
Boasiako Antwi, EnochAff27, Aff28, Aff29
Di Ventura, BarbaraAff27, Aff28
Brox, ThomasAff27, Aff28
Pokaż więcej
Źródło :
Interpretable and Annotation-Efficient Learning for Medical Image Computing : Third International Workshop, iMIMIC 2020, Second International Workshop, MIL3ID 2020, and 5th International Workshop, LABELS 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4–8, 2020, Proceedings. 12446:85-93
Materiał oryginalny :
Electronic supplementary material The online version of this chapter (https://doi.org/10.1007/978-3-030-61166-8_9) contains supplementary material, which is available to authorized users.
Ö. Çiçek and Y. Marrakchi—Equal contribution.
Książka elektroniczna
Tytuł :
Author Correction: U-Net: deep learning for cell counting, detection, and morphometry
Autorzy :
Falk, ThorstenAff1, Aff2, Aff3
Mai, DominicAff1, Aff2, Aff4, Aff15
Bensch, RobertAff1, Aff2, Aff16
Çiçek, Özgün
Abdulkadir, AhmedAff1, Aff5
Marrakchi, YassineAff1, Aff2, Aff3
Böhm, Anton
Deubner, JanAff6, Aff7
Jäckel, ZoeAff6, Aff7
Seiwald, Katharina
Dovzhenko, AlexanderAff8, Aff17
Tietz, OlafAff8, Aff17
Bosco, Cristina Dal
Walsh, SeanAff8, Aff17
Saltukoglu, DenizAff2, Aff4, Aff9, Aff10
Tay, Tuan LengAff7, Aff11, Aff12
Prinz, MarcoAff2, Aff3, Aff11
Palme, KlausAff2, Aff8
Simons, MatiasAff2, Aff4, Aff9, Aff13
Diester, IlkaAff6, Aff7, Aff14
Brox, ThomasAff1, Aff2, Aff3, Aff7
Ronneberger, OlafAff1, Aff2, Aff18
Pokaż więcej
Źródło :
Nature Methods: Techniques for life scientists and chemists. 16(4):351-351
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Uncertainty Estimates and Multi-hypotheses Networks for Optical Flow
Autorzy :
Ilg, Eddy
Çiçek, Özgün
Galesso, Silvio
Klein, Aaron
Makansi, Osama
Hutter, Frank
Brox, Thomas
Pokaż więcej
Źródło :
Computer Vision – ECCV 2018 : 15th European Conference, Munich, Germany, September 8–14, 2018, Proceedings, Part VII. 11211:677-693
Materiał oryginalny :
Electronic supplementary material The online version of this chapter (https://doi.org/10.1007/978-3-030-01234-2_40) contains supplementary material, which is available to authorized users.
E. Ilg, Ö. Çiçek and S. Galesso—Equal contribution.
Książka elektroniczna
Tytuł :
3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation
Autorzy :
Çiçek, ÖzgünAff18, Aff19
Abdulkadir, AhmedAff18, Aff21
Lienkamp, Soeren S.Aff19, Aff20
Brox, ThomasAff18, Aff19
Ronneberger, OlafAff18, Aff19, Aff22
Pokaż więcej
Źródło :
Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2016 : 19th International Conference, Athens, Greece, October 17-21, 2016, Proceedings, Part II. 9901:424-432
Książka elektroniczna
Tytuł :
Single-cell profiling identifies myeloid cell subsets with distinct fates during neuroinflammation.
Autorzy :
Jordão, Marta Joana Costa
Sankowski, Roman
Brendecke, Stefanie M.
Locatelli, Sagar Giuseppe
Tai, Yi-Heng
Tay, Tuan Leng
Schramm, Eva
Armbruster, Stephan
Hagemeyer, Nora
Groß, Olaf
Mai, Dominic
Çiçek, Özgün
Falk, Thorsten
Kerschensteiner, Martin
Grün, Dominic
Prinz, Marco
Pokaż więcej
Źródło :
Science; 1/25/2019, Vol. 363 Issue 6425, p365-365, 1p, 1 Diagram
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-17 z 17

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies