Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""-omics data"" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 1470
Tytuł:
Plant genomic resources at National Genomics Data Center: assisting in data-driven breeding applications
Autorzy:
Tian, DongmeiAff1, Aff2
Xu, TianyiAff1, Aff2
Kang, HailongAff1, Aff2, Aff3
Luo, HongAff1, Aff2
Wang, YanqingAff1, Aff2
Chen, MeiliAff1, Aff2
Li, RujiaoAff1, Aff2
Ma, LinaAff1, Aff2
Wang, ZhonghuangAff1, Aff2, Aff3
Hao, LiliAff1, Aff2
Tang, BixiaAff1, Aff2
Zou, DongAff1, Aff2
Xiao, JingfaAff1, Aff2, Aff3
Zhao, WenmingAff1, Aff2, Aff3
Bao, YimingAff1, Aff2, Aff3
Zhang, ZhangAff1, Aff2, Aff3, IDs42994023001344_cor16
Song, ShuhuiAff1, Aff2, Aff3, IDs42994023001344_cor17
Pokaż więcej
Źródło:
aBIOTECH: An International Journal on Agricultural Biotechnology. 5(1):94-106
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Multiomics analysis identifies novel facilitators of human dopaminergic neuron differentiation
Autorzy:
Gomez Ramos, BorjaAff1, Aff2
Ohnmacht, JochenAff1, Aff2
de Lange, Nikola
Valceschini, Elena
Ginolhac, Aurélien
Catillon, Marie
Ferrante, Daniele
Rakovic, Aleksandar
Halder, Rashi
Massart, François
Arena, Giuseppe
Antony, Paul
Bolognin, Silvia
Klein, Christine
Krause, Roland
Schulz, Marcel HAff4, Aff5, Aff6
Sauter, Thomas
Krüger, RejkoAff2, Aff7, Aff8
Sinkkonen, LasseAff1, IDs44319023000242_cor19
Pokaż więcej
Źródło:
EMBO Reports. 25(1):254-285
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Classifying breast cancer subtypes on multi-omics data via sparse canonical correlation analysis and deep learning
Autorzy:
Yiran Huang
Pingfan Zeng
Cheng Zhong
Pokaż więcej
Temat:
Multi-omics data integration
Breast cancer subtypes
Sparse canonical correlation analysis
Deep neural network
Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło:
BMC Bioinformatics, Vol 25, Iss 1, Pp 1-19 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1471-2105
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/a11e095a40ec426d8ff9efa446064402  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Random walk with restart on multilayer networks: from node prioritisation to supervised link prediction and beyond
Autorzy:
Anthony Baptista
Galadriel Brière
Anaïs Baudot
Pokaż więcej
Temat:
Multilayer network
Random walk with restart
Multi-omics data
Biological network
Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło:
BMC Bioinformatics, Vol 25, Iss 1, Pp 1-19 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1471-2105
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9f1e34c21ed543a08beaa9d321659347  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
A prognostic prediction model for ovarian cancer using a cross-modal view correlation discovery network
Autorzy:
Huiqing Wang
Xiao Han
Jianxue Ren
Hao Cheng
Haolin Li
Ying Li
Xue Li
Pokaż więcej
Temat:
multi-omics data
lasso regression
multi-modal deep neural network
cross-modal view correlation discovery network
ovarian cancer prognosis prediction
Biotechnology
TP248.13-248.65
Mathematics
QA1-939
Źródło:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 21, Iss 1, Pp 736-764 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1551-0018
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/f4dab83f364c40b8b54c50b2099fc5aa  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Molecular cluster mining of high-grade serous ovarian cancer via multi-omics data analysis aids precise medicine
Autorzy:
Cai, Daren
Liu, Tiantian
Fang, JingyaAff1, IDs0043202304831x_cor3
Liu, YingboAff1, IDs0043202304831x_cor4
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Cancer Research and Clinical Oncology. 149(11):9151-9165
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Impacts of maternal microbiota and microbial metabolites on fetal intestine, brain, and placenta
Autorzy:
Husso, Aleksi
Pessa-Morikawa, Tiina
Koistinen, Ville MikaelAff2, Aff3, Aff4
Kärkkäinen, OlliAff4, Aff5
Kwon, Hyuk NamAff1, Aff6
Lahti, Leo
Iivanainen, Antti
Hanhineva, KatiAff2, Aff3, Aff4
Niku, MikaelAff1, IDs12915023017099_cor9
Pokaż więcej
Źródło:
BMC Biology. 21(1)
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Statistical analysis of high-dimensional biomedical data: a gentle introduction to analytical goals, common approaches and challenges
Autorzy:
Rahnenführer, Jörg
De Bin, Riccardo
Benner, Axel
Ambrogi, FedericoAff4, Aff5
Lusa, LaraAff6, Aff7
Boulesteix, Anne-Laure
Migliavacca, Eugenia
Binder, Harald
Michiels, StefanAff11, Aff12
Sauerbrei, Willi
McShane, LisaAff13, IDs1291602302858y_cor11
Pokaż więcej
Źródło:
BMC Medicine. 21(1)
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Gut microbiome combined with metabolomics reveals biomarkers and pathways in central precocious puberty
Autorzy:
Huang, Xiaoyan
Chen, Jixiong
Zou, Haozhe
Huang, PengAff4, Aff5
Luo, Hailing
Li, Haidan
Cai, Yuhua
Liu, Li
Li, YongshengAff3, IDs12967023041695_cor9
He, XiaojieAff6, IDs12967023041695_cor10
Xiang, WeiAff1, IDs12967023041695_cor11
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Translational Medicine. 21(1)
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
A systematic review of biologically-informed deep learning models for cancer: fundamental trends for encoding and interpreting oncology data
Autorzy:
Wysocka, MagdalenaAff1, Aff2, IDs12859023052628_cor1
Wysocki, OskarAff1, Aff2, Aff3, IDs12859023052628_cor2
Zufferey, Marie
Landers, Dónal
Freitas, AndréAff1, Aff2, Aff3
Pokaż więcej
Źródło:
BMC Bioinformatics. 24(1)
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Small molecule drug discovery for glioblastoma treatment based on bioinformatics and cheminformatics approaches
Autorzy:
Liya Feng
Sha Zhu
Jian Ma
Jing Huang
Xiaoyan Hou
Qian Qiu
Tingting Zhang
Meixia Wan
Juan Li
Pokaż więcej
Temat:
glioblastoma
multi-omics data
bioinformatics
therapeutic agents
ADMET
molecular docking
Therapeutics. Pharmacology
RM1-950
Źródło:
Frontiers in Pharmacology, Vol 15 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphar.2024.1389440/full; https://doaj.org/toc/1663-9812
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/f1dff622b60f487ab05690f387b02d58  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Integrating multi-omics data to reveal the effect of genetic variant rs6430538 on Alzheimer's disease risk
Autorzy:
Shizheng Qiu
Meili Sun
Yanwei Xu
Yang Hu
Pokaż więcej
Temat:
TMEM163
Alzheimer's disease
rs6430538
genome-wide association study
expression quantitative trait loci
multi-omics data
Neurosciences. Biological psychiatry. Neuropsychiatry
RC321-571
Źródło:
Frontiers in Neuroscience, Vol 18 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2024.1277187/full; https://doaj.org/toc/1662-453X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/a5a516a339874fc9b5e8de658f631bec  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 1470

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies