Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""10.1016/j.jmir.2016.09.00131047215"" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Automated processing of social media content for radiologists: applied deep learning to radiological content on twitter during COVID-19 pandemic.
Autorzy:
Khurana S; M.S. Ramaiah Medical College, M.S. Ramaiah Nagar, Bangalore, Karnataka, 560054, India.
Chopra R; Trauma Imaging Research and Innovation Center, Department of Radiology, Brigham and Women's Hospital, 75 Francis St, Boston, MA, 02115, USA.
Khurana B; Trauma Imaging Research and Innovation Center, Department of Radiology, Brigham and Women's Hospital, 75 Francis St, Boston, MA, 02115, USA. .; Divison of Emergency Radiology, Department of Radiology, Brigham and Women's Hospital, 75 Francis St, Boston, MA, 02115, USA. .
Pokaż więcej
Źródło:
Emergency radiology [Emerg Radiol] 2021 Jun; Vol. 28 (3), pp. 477-483. Date of Electronic Publication: 2021 Jan 18.
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Deep Learning*
Social Media*
COVID-19/*diagnostic imaging
Pneumonia, Viral/*diagnostic imaging
COVID-19/epidemiology ; Humans ; Pandemics ; Pneumonia, Viral/epidemiology ; SARS-CoV-2 ; Software
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

    Prześlij opinię

    Twoje opinie są dla nas bardzo ważne i mogą być niezwykle pomocne w pokazaniu nam, gdzie możemy dokonać ulepszeń. Bylibyśmy bardzo wdzięczni za poświęcenie kilku chwil na wypełnienie krótkiego formularza.

    Formularz