Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""ARTIFICIAL neural networks"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
APLICAÇÃO DE PREVISÃO DE DEMANDA CONSIDERANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL OTIMIZADA POR MEIO DE ALGORITMOS GENÉTICOS.
Autorzy:
Tessari Moraes, Nathalia
Caroline Orlandin, Bruna
Cesar Pizzato, Paulo
Luís Corso, Leandro
Pokaż więcej
Alternatywny tytuł:
APPLICATION OF DEMAND FORECAST CONSIDERING ARTIFICIAL INTELLIGENCE OPTIMIZED THROUGH GENETIC ALGORITHMS.
Źródło:
Revista CIATEC-UPF. 2023, Vol. 15 Issue 1, p43-57. 15p.
Czasopismo naukowe
Tytuł:
APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS RECORRENTES NA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS: UM ESTUDO DE PREÇOS DE AÇÕES DA BOLSA DE VALORES.
Autorzy:
Vieira Furtuoso, Gabriel Dilly
dos Santos, Marcos
Santiago Quintal, Renato
Pokaż więcej
Alternatywny tytuł:
APPLICATION OF RECURRENT NEURAL NETWORKS IN THE PROVISION OF TIME SERIES: A STUDY OF STOCK EXCHANGE STOCK PRICES.
Źródło:
Journal of Management Analysis / Revista Gestão em Análise. mai/ago2022, Vol. 11 Issue 2, p25-36. 12p.
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A GOVERNANÇA CORPORATIVA E OS FATORES MACROECONÔMICOS INFLUENCIAM A ALAVANCAGEM DAS EMPRESAS BRASILEIRAS LISTADAS NA B3?
Autorzy:
de Brito Araújo, Flávia Barbosa
Pereira Vilela, Eunice Henriques
Jesuka, Duterval
Torres Penedo, Antônio Sergio
Pokaż więcej
Alternatywny tytuł:
DO CORPORATE GOVERNANCE AND MACROECONOMIC FACTORS INFLUENCE THE LEVERAGE OF BRAZILIAN COMPANIES LISTED ON B3?
Źródło:
Journal of Management Analysis / Revista Gestão em Análise. jan-abr2022, Vol. 11 Issue 1, p64-79. 16p.
Czasopismo naukowe
Tytuł:
PREVISÃO DA INSOLVÊNCIA EMPRESARIAL UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS.
Autorzy:
Willer do Prado, José
Giarola Vilamaior, Adriana
Cardoso Campos, Alyce
Pinheiro do Nascimento, Thaísa Barcellos
Pokaż więcej
Alternatywny tytuł:
FORECASTING BUSINESS INSOLVENCY USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS.
Źródło:
Gestão e Desenvolvimento (18075436). 2020, Vol. 17 Issue 2, p136-162. 27p.
Czasopismo naukowe
Tytuł:
ESTABILIDADE E ADAPTABILIDADE DE PRODUÇÃO DE GRÃOS DE SOJA POR MEIO DE METODOLOGIAS TRADICIONAIS E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS.
Autorzy:
do Carmo Oda, Mário
Sediyama, Tuneo
Matsuo, Eder
Nascimento, Moysés
Damião Cruz, Cosme
Pokaż więcej
Alternatywny tytuł:
STABILITY AND ADAPTABILITY OF SOYBEAN PRODUCTION THROUGH TRADITIONAL METHODOLOGIES AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS.
Źródło:
Scientia Agraria Paranaensis. 2019, Vol. 18 Issue 2, p117-124. 8p.
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Prediction of viscosity, density and solids content in inks employed in printing industry production chain combining infrared and neural models
Autorzy:
Camila Proni
Eduardo Hideki Oshiro
Edenir Rodrigues Pereira-Filho
Érica Regina Filletti
Pokaż więcej
Temat:
Inks
Viscosity
Density
Solids content
Artificial neural networks.
Mathematics
QA1-939
Źródło:
CQD Revista Eletrônica Paulista de Matemática, Vol 23, Iss 1 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://sistemas.fc.unesp.br/ojs/index.php/revistacqd/article/view/359; https://doaj.org/toc/2316-9664
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/c0f6ee1c02aa43feb21040ccda066200  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
PREVISÃO DE PREÇO DE ALIMENTOS UTILIZANDO O MÉTODO ARIMA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. (Portuguese)
Autorzy:
Scodro, Leonardo
Luis Corso, Leandro
Pokaż więcej
Temat:
BOX-Jenkins forecasting
TIME series analysis
ARTIFICIAL neural networks
FOOD prices
PRICES
PEARSON correlation (Statistics)
RANK correlation (Statistics)
Alternatywny tytuł:
FOOD PRICE FORECAST USING THE ARIMA METHOD AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE. (English)
Źródło:
Revista Producao Online; 2023, Vol. 23 Issue 1, p1-25, 25p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
LOW-COST IRRIGATION MANAGEMENT SYSTEM: IMPROVING DATA CONFIDENCE THROUGH ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Autorzy:
Thiago A. C. da Cruz
Patricia A. A. Marques
Pokaż więcej
Temat:
efficient irrigation
artificial neural networks
weather station
low-cost equipment
Agriculture (General)
S1-972
Źródło:
Engenharia Agrícola, Vol 43, Iss spe (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162023000800103&tlng=en; https://doaj.org/toc/0100-6916
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/c0218f085bd749d28753005cfba86b10  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS COMO ESTRATÉGIA DE PREVISÃO DE PREÇOS NO CONTEXTO DE AGRONEGÓCIO.
Autorzy:
Ferreira, Luciano
de Moura, Gilnei Luiz
Borenstein, Denis
Fischmann, Adalberto Américo
Pokaż więcej
Alternatywny tytuł:
THE USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AS A STRATEGY FOR FORECASTING PRICES IN THE CONTEXT OF AGRIBUSINESS.
Źródło:
Revista de Administração e Inovação (RAI). Oct-Dec2011, Vol. 8 Issue 4, p6-26. 21p.
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies