DEFINITION OF MACHINE LEARNING MODELS TO PREDICT STUDENTS WITHDRAWAL FROM THE TECHNICAL COURSE. DEFINICIÓN DE MODELOS DE MACHINE LEARNING PARA PREDECIR LA RETIRADA DE ESTUDIANTES DEL CURSO TÉCNICO.
Pacientes clínicos referenciados, mas não internados na Unidade de Terapia Intensiva: prevalência, características clínicas e prognóstico Referred medical patients not admitted to the Intensive Care Unit: prevalence, clinical characteristics and prognosis
What every intensivist should know about intensive care unit admissioncriteria.
Autorzy:
White ST; Critical Care Department, The University of Texas MD Anderson Cancer Center - Texas, United States. Cardenas YR; Critical Care Department, Fundación Santa Fé de Bogotá - Bogotá, Colombia. Nates JL; Critical Care Department, The University of Texas MD Anderson Cancer Center - Texas, United States.
Pokaż więcej
Transliterated Title:
O que todo intensivista deve saber sobre critérios de admissão à unidade de terapia intensiva.
Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies
