Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Al-Ansari, Nadhir"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-19 z 19
    Tytuł:
    Data-driven models for atmospheric air temperature forecasting at a continental climate region.
    Autorzy:
    Alomar MK; Department of Civil Engineering, Al-Maarif University College, Ramadi, Iraq.
    Khaleel F; Department of Civil Engineering, Al-Maarif University College, Ramadi, Iraq.
    Aljumaily MM; Department of Civil Engineering, Al-Maarif University College, Ramadi, Iraq.
    Masood A; Department of Civil Engineering, Jamia Millia Islamia, New Delhi, India.
    Razali SFM; Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering and Built Environment, Universiti Kebangsaan Malaysia, Selangor, Malaysia.
    AlSaadi MA; Natural and Medical Sciences Research Center, University of Nizwa, Nizwa, Oman.
    Al-Ansari N; Civil Engineering Department, Environmental and Natural Resources Engineering, Lulea University of Technology, Lulea, Sweden.
    Hameed MM; Department of Civil Engineering, Al-Maarif University College, Ramadi, Iraq.; Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering and Built Environment, Universiti Kebangsaan Malaysia, Selangor, Malaysia.
    Pokaż więcej
    Źródło:
    PloS one [PLoS One] 2022 Nov 03; Vol. 17 (11), pp. e0277079. Date of Electronic Publication: 2022 Nov 03 (Print Publication: 2022).
    Typ publikacji:
    Journal Article
    MeSH Terms:
    Hydrology*
    Climate Change*
    Temperature ; Forecasting ; Agriculture
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Prediction of Irrigation Water Requirements for Green Beans-Based Machine Learning Algorithm Models in Arid Region
    Autorzy:
    Mokhtar, Ali
    Al-Ansari, NadhirAff2, IDs1126902303443x_cor2
    El-Ssawy, WessamAff1, Aff3
    Graf, Renata
    Aghelpour, Pouya
    He, Hongming
    Hafez, Salma M.
    Abuarab, MohamedAff1, IDs1126902303443x_cor8
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Water Resources Management: An International Journal - Published for the European Water Resources Association (EWRA). 37(4):1557-1580
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Influence of 11 years of crop residue management on rice productivity under varied nitrogen levels in the rice-wheat cropping system.
    Autorzy:
    GUPTA, RAJEEV KUMAR
    SRAW, PARAMJIT KAUR
    KANG, JASJEET SINGH
    KAUR, JAGROOP
    KALIA, ANU
    SHARMA, VIVEK
    MANHAS, SURJEET SINGH
    AL-ANSARI, NADHIR
    ALATAWAY, ABED
    DEWIDAR, AHMED Z.
    MATTAR, MOHAMED A.
    Pokaż więcej
    Temat:
    CROP management
    CROP residues
    NUTRIENT uptake
    SANDY loam soils
    CARBON in soils
    GRAIN yields
    CROPPING systems
    Źródło:
    Plant, Soil & Environment; 2023, Vol. 69 Issue 7, p333-343, 11p
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Machine learning-based country-level annual air pollutants exploration using Sentinel-5P and Google Earth Engine.
    Autorzy:
    Halder, Bijay
    Ahmadianfar, Iman
    Heddam, Salim
    Mussa, Zainab Haider
    Goliatt, Leonardo
    Tan, Mou Leong
    Sa'adi, Zulfaqar
    Al-Khafaji, Zainab
    Al-Ansari, Nadhir
    Jawad, Ali H.
    Yaseen, Zaher Mundher
    Pokaż więcej
    Temat:
    AIR pollutants
    POLLUTANTS
    EARTH (Planet)
    RURAL geography
    SURFACE of the earth
    CLIMATE change
    AIR quality
    TRACE gases
    Źródło:
    Scientific Reports; 5/17/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-19, 19p
    Terminy geograficzne:
    DELHI (India)
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Hybrid Technique to Improve the River Water Level Forecasting Using Artificial Neural Network-Based Marine Predators Algorithm.
    Autorzy:
    Mohammed, Sarah J.
    Zubaidi, Salah L.
    Al-Ansari, Nadhir
    Ridha, Hussein Mohammed
    Al-Bdairi, Nabeel Saleem Saad
    Pokaż więcej
    Temat:
    WATER levels
    PARTICLE swarm optimization
    ALGORITHMS
    CLIMATE change
    SEARCH algorithms
    FORECASTING
    ARTIFICIAL neural networks
    MACHINE learning
    Źródło:
    Advances in Civil Engineering; 10/10/2022, p1-14, 14p
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Assessment of climate change impact on probable maximum floods in a tropical catchment.
    Autorzy:
    Sammen, Saad Sh.
    Mohammed, T. A.
    Ghazali, Abdul Halim
    Sidek, L. M.
    Shahid, Shamsuddin
    Abba, S. I.
    Malik, Anurag
    Al-Ansari, Nadhir
    Pokaż więcej
    Temat:
    CLIMATE change
    FLOOD control
    INFRASTRUCTURE (Economics)
    HYDROLOGIC models
    ATMOSPHERIC models
    Źródło:
    Theoretical & Applied Climatology; Apr2022, Vol. 148 Issue 1/2, p15-31, 17p, 1 Diagram, 3 Charts, 8 Graphs, 2 Maps
    Terminy geograficzne:
    PERAK (Malaysia)
    MALAYSIA
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Evaluation water scarcity based on GIS estimation and climate-change effects: A case study of Thi-Qar Governorate, Iraq.
    Autorzy:
    Ethaib, Saleem
    Zubaidi, Salah L.
    Al-Ansari, Nadhir nadhir.
    Pokaż więcej
    Temat:
    *Geographic information systems
    Water shortages
    Climate change
    Water quality
    Landsat satellites
    Drinking water
    Źródło:
    Cogent Engineering. 2022, Vol. 9 Issue 1, p1-15. 15p.
    Terminy geograficzne:
    Iraq
    Przedsiębiorstwo/ jednostka:
    Geological Survey (U.S.)
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
    Tytuł:
    Forecasting standardized precipitation index using data intelligence models: regional investigation of Bangladesh.
    Autorzy:
    Yaseen, Zaher Mundher
    Ali, Mumtaz
    Sharafati, Ahmad
    Al-Ansari, Nadhir
    Shahid, Shamsuddin
    Pokaż więcej
    Temat:
    METEOROLOGICAL precipitation
    CLIMATE change
    DROUGHT forecasting
    MACHINE learning
    RANDOM forest algorithms
    Źródło:
    Scientific Reports; 2/9/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-25, 25p
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Precipitation projection using a CMIP5 GCM ensemble model: a regional investigation of Syria.
    Autorzy:
    Homsi, Rajab
    Shiru, Mohammed Sanusi
    Shahid, Shamsuddin
    Ismail, Tarmizi
    Harun, Sobri Bin
    Al-Ansari, Nadhir
    Chau, Kwok-Wing
    Yaseen, Zaher Mundher
    Pokaż więcej
    Temat:
    MULTIPLE criteria decision making
    RANDOM forest algorithms
    GENERAL circulation model
    DECISION making
    CLIMATE change
    Źródło:
    Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics; Jan2020, Vol. 14 Issue 1, p90-106, 17p
    Terminy geograficzne:
    SYRIA
    Przedsiębiorstwo/ jednostka:
    COMMONWEALTH Scientific & Industrial Research Organization (Australia)
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-19 z 19

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies