Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Alexander V. Prishchepov"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Mapping cropland abandonment and distinguishing from intentional afforestation with Landsat time series
Autorzy:
Changqiao Hong
Alexander V. Prishchepov
Xiaobin Jin
Yinkang Zhou
Pokaż więcej
Temat:
Cropland abandonment
Remote sensing
Random forest
Land-cover probability
Biomass change
Physical geography
GB3-5030
Environmental sciences
GE1-350
Źródło:
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, Vol 127, Iss , Pp 103693- (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843224000475; https://doaj.org/toc/1569-8432
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/6e7c1890e78449e4b6e14f3bb25306aa  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
The neglected role of abandoned cropland in supporting both food security and climate change mitigation
Autorzy:
Qiming Zheng
Tim Ha
Alexander V. Prishchepov
Yiwen Zeng
He Yin
Lian Pin Koh
Pokaż więcej
Temat:
Science
Źródło:
Nature Communications, Vol 14, Iss 1, Pp 1-13 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2041-1723
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/599dfd120faa4de58d5678b9c69b2daa  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Detection and mapping of artillery craters with very high spatial resolution satellite imagery and deep learning
Autorzy:
Erik C. Duncan
Sergii Skakun
Ankit Kariryaa
Alexander V. Prishchepov
Pokaż więcej
Temat:
Artillery crater
Very high spatial resolution
Satellite imagery
WorldView-2
Deep learning
U-Net
Physical geography
GB3-5030
Science
Źródło:
Science of Remote Sensing, Vol 7, Iss , Pp 100092- (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666017223000172; https://doaj.org/toc/2666-0172
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/bb5082138a6a407da96dc4a8a53736a3  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Mapping the spatial and temporal patterns of fallow land in mountainous regions of China
Autorzy:
Wen Song
Alexander V. Prishchepov
Wei Song
Pokaż więcej
Temat:
remote sensing
fallow land
kernel density
time series
china
Mathematical geography. Cartography
GA1-1776
Źródło:
International Journal of Digital Earth, Vol 15, Iss 1, Pp 2148-2167 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1753-8947; https://doaj.org/toc/1753-8955
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/30b2574e847248ba9ee376f996b3c196  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Transformation of rural landscapes in the Vietnamese Mekong Delta from 1990 to 2019: a spatio-temporal analysis
Autorzy:
Ho Nguyen
Ta Hoang Trung
Duong Cao Phan
Thong Anh Tran
Nguyen Thi Hai Ly
Kenlo Nishida Nasahara
Alexander V. Prishchepov
Norbert Hölzel
Pokaż więcej
Temat:
land cover change
landsat imagery
landscape change
wetland loss
land use policy
mekong delta
Physical geography
GB3-5030
Źródło:
Geocarto International, Vol 37, Iss 26, Pp 13881-13903 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1010-6049; https://doaj.org/toc/1752-0762
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/673075a87e7741cf853a8ad8e8b845bb  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Mapping the Dynamics of Winter Wheat in the North China Plain from Dense Landsat Time Series (1999 to 2019)
Autorzy:
Wenmin Zhang
Martin Brandt
Alexander V. Prishchepov
Zhaofu Li
Chunguang Lyu
Rasmus Fensholt
Pokaż więcej
Temat:
winter wheat
Landsat
time series
change detection
cloud computation
machine learning
Science
Źródło:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 6, p 1170 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2072-4292/13/6/1170; https://doaj.org/toc/2072-4292
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/4b09edca65c34812a76191dbfce8c37b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Unraveling the Diversity of Trajectories and Drivers of Global Agricultural Land Abandonment
Autorzy:
Alexander V. Prishchepov
Florian Schierhorn
Fabian Löw
Pokaż więcej
Temat:
n/a
Agriculture
Źródło:
Land, Vol 10, Iss 97, p 97 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2073-445X/10/2/97; https://doaj.org/toc/2073-445X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/90026c5641d648bbb853a43a7862d01e  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Abandonment and Recultivation of Agricultural Lands in Slovakia—Patterns and Determinants from the Past to the Future
Autorzy:
Robert Pazúr
Juraj Lieskovský
Matthias Bürgi
Daniel Müller
Tibor Lieskovský
Zhen Zhang
Alexander V. Prishchepov
Pokaż więcej
Temat:
land cover
land use
land use intensity
remote sensing
machine learning
Landsat
Agriculture
Źródło:
Land, Vol 9, Iss 9, p 316 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2073-445X/9/9/316; https://doaj.org/toc/2073-445X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/e5109f16e85d44e1bc7089740b907a25  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Mapping Urban Functional Zones by Integrating Very High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery and Points of Interest: A Case Study of Xiamen, China
Autorzy:
Jinchao Song
Tao Lin
Xinhu Li
Alexander V. Prishchepov
Pokaż więcej
Temat:
GF-2 remote sensing imagery
POIs
functional zone
land-use classification
Science
Źródło:
Remote Sensing, Vol 10, Iss 11, p 1737 (2018)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2072-4292/10/11/1737; https://doaj.org/toc/2072-4292
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/f20b7b82fa874d55895f38b913453cb6  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Modeling the spatial distribution of grazing intensity in Kazakhstan.
Autorzy:
Brett R Hankerson
Florian Schierhorn
Alexander V Prishchepov
Changxing Dong
Christina Eisfelder
Daniel Müller
Pokaż więcej
Temat:
Medicine
Science
Źródło:
PLoS ONE, Vol 14, Iss 1, p e0210051 (2019)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1932-6203
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/91ade23b864340cfb585042a7cce0b2f  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies