- Tytuł:
- Unsupervised machine learning for risk stratification and identification of relevant subgroups of ascending aorta dimensions using cardiac CT and clinical data
- Autorzy:
- Temat:
-
Aortic dimensions
Computed tomography coronaryangiography
Unsupervised learning
Clusterization
Coronary artery disease
Biotechnology
TP248.13-248.65 - Źródło:
- Computational and Structural Biotechnology Journal, Vol 23, Iss , Pp 287-294 (2024)
- Opis pliku:
- electronic resource
- Relacje:
- http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037023004373; https://doaj.org/toc/2001-0370
- Dostęp URL:
- https://doaj.org/article/7dd60f537d5348b78022795496bfdf37  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe