Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Annalisa Santolamazza"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Integrating Industry 4.0 and 5.0 Innovations for Enhanced Energy Management Systems
Autorzy:
Vito Introna
Annalisa Santolamazza
Vittorio Cesarotti
Pokaż więcej
Temat:
Energy Management Systems
Industry 4.0
Industry 5.0
ISO 50001
Technology
Źródło:
Energies, Vol 17, Iss 5, p 1222 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1996-1073/17/5/1222; https://doaj.org/toc/1996-1073
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/69e7e893a084476caa01ae88485b4b24  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
The Evolution of Energy Management Maturity in Organizations Subject to Mandatory Energy Audits: Findings from Italy
Autorzy:
Annalisa Santolamazza
Vito Introna
Vittorio Cesarotti
Fabrizio Martini
Pokaż więcej
Temat:
energy efficiency
energy audit
energy management
maturity model
energy efficiency directive
Technology
Źródło:
Energies, Vol 16, Iss 9, p 3742 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1996-1073/16/9/3742; https://doaj.org/toc/1996-1073
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/bddf4d8a4b0c4684808339b31ec6666f  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Private Hospital Energy Performance Benchmarking Using Energy Audit Data: An Italian Case Study
Autorzy:
Dadi Daniele
Vito Introna
Annalisa Santolamazza
Marcello Salvio
Chiara Martini
Tiberio Pastura
Fabrizio Martini
Pokaż więcej
Temat:
energy efficiency
EnPIs
health sector
energy audit
Technology
Źródło:
Energies, Vol 15, Iss 806, p 806 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1996-1073/15/3/806; https://doaj.org/toc/1996-1073
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/672ea95aeea5414a97e95302af31020e  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A Data-Mining Approach for Wind Turbine Fault Detection Based on SCADA Data Analysis Using Artificial Neural Networks
Autorzy:
Annalisa Santolamazza
Daniele Dadi
Vito Introna
Pokaż więcej
Temat:
condition monitoring
fault detection
wind turbine
artificial neural networks
predictive maintenance
gearbox
Technology
Źródło:
Energies, Vol 14, Iss 7, p 1845 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1996-1073/14/7/1845; https://doaj.org/toc/1996-1073
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/45d9546e4b524fe89f1a3adaa0a09069  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies