Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Autoencoder"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Enhanced autoencoder-based fraud detection: a novel approach with noise factor encoding and SMOTE
Autorzy:
Çakır, Mert YılmazAff1, IDs1011502302016z_cor1
Şirin, Yahya
Pokaż więcej
Źródło:
Knowledge and Information Systems: An International Journal. 66(1):635-652
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Short-term traffic flow prediction based on SAE and its parallel training
Autorzy:
Tan, Xiaoxue
Zhou, YonghuaAff1, IDs10489023051574_cor2
Zhao, Lu
Mei, YiduoAff3, IDs10489023051574_cor4
Pokaż więcej
Źródło:
Applied Intelligence: The International Journal of Research on Intelligent Systems for Real Life Complex Problems. :1-15
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A self-supervised learning model based on variational autoencoder for limited-sample mammogram classification
Autorzy:
Karagoz, Meryem AltinAff1, Aff2, Aff3, IDs10489024053585_cor1
Nalbantoglu, O. UfukAff2, Aff3, Aff4
Pokaż więcej
Źródło:
Applied Intelligence: The International Journal of Research on Intelligent Systems for Real Life Complex Problems. :1-16
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Accelerating randomized image secret sharing with GPU: contrast enhancement and secure reconstruction using progressive and convolutional approaches
Autorzy:
M, Raviraja HollaAff1, IDs1104202418634w_cor1
D, Suma
Pais, Alwyn R.
Pokaż więcej
Źródło:
Multimedia Tools and Applications: An International Journal. :1-16
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A Deep Autoencoder-Based Approach for Suspicious Action Recognition in Surveillance Videos
Autorzy:
Ahmed, Waqas
Yousaf, Muhammad HaroonAff2, Aff3, IDs13369023080387_cor2
Pokaż więcej
Źródło:
Arabian Journal for Science and Engineering. 49(3):3517-3532
Czasopismo naukowe
Tytuł:
DeMAAE: deep multiplicative attention-based autoencoder for identification of peculiarities in video sequences
Autorzy:
Aslam, NaziaAff1, IDs00371023028822_cor1
Kolekar, Maheshkumar H.
Pokaż więcej
Źródło:
The Visual Computer: International Journal of Computer Graphics. 40(3):1729-1743
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Drug Repositioning Based on Deep Sparse Autoencoder and Drug–Disease Similarity
Autorzy:
Lei, Song
Lei, XiujuanAff1, IDs12539023005939_cor2
Chen, Ming
Pan, YiAff3, Aff4, IDs12539023005939_cor4
Pokaż więcej
Źródło:
Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences. 16(1):160-175
Czasopismo naukowe
Tytuł:
DCDA: CircRNA–Disease Association Prediction with Feed-Forward Neural Network and Deep Autoencoder
Autorzy:
Turgut, HacerAff1, IDs1253902300590y_cor1
Turanli, Beste
Boz, BetülAff1, IDs1253902300590y_cor3
Pokaż więcej
Źródło:
Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences. 16(1):91-103
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Two-stage multi-dimensional convolutional stacked autoencoder network model for hyperspectral images classification
Autorzy:
Bai, YangAff1, Aff2
Sun, XiyanAff1, Aff2, Aff3, IDs1104202316456w_cor2
Ji, YuanfaAff1, Aff2
Fu, WentaoAff1, Aff3
Zhang, Jinli
Pokaż więcej
Źródło:
Multimedia Tools and Applications: An International Journal. 83(8):23489-23508
Czasopismo naukowe
Tytuł:
TumorAwareNet: Deep representation learning with attention based sparse convolutional denoising autoencoder for brain tumor recognition
Autorzy:
Bodapati, Jyostna DeviAff1, IDs1104202315557w_cor1
Balaji, Bharadwaj Bagepalli
Pokaż więcej
Źródło:
Multimedia Tools and Applications: An International Journal. 83(8):22099-22117
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies