Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Azam FB"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Classifying stages in the gonotrophic cycle of mosquitoes from images using computer vision techniques.
Autorzy:
Azam FB; Dept. of Computer Science and Engineering, University of South Florida, Tampa, FL, 33620, USA. .
Carney RM; Dept. of Integrative Biology, University of South Florida, Tampa, FL, 33620, USA.
Kariev S; Dept. of Computer Science and Engineering, University of South Florida, Tampa, FL, 33620, USA.
Nallan K; ICMR-Vector Control Research Centre, Field Unit, Madurai, 625002, India.
Subramanian M; ICMR-Vector Control Research Centre, Puducherry, 605006, India.
Sampath G; ICMR-Vector Control Research Centre, Puducherry, 605006, India.
Kumar A; ICMR-Vector Control Research Centre, Puducherry, 605006, India.
Chellappan S; Dept. of Computer Science and Engineering, University of South Florida, Tampa, FL, 33620, USA.
Pokaż więcej
Źródło:
Scientific reports [Sci Rep] 2023 Dec 13; Vol. 13 (1), pp. 22130. Date of Electronic Publication: 2023 Dec 13.
Typ publikacji:
Journal Article
MeSH Terms:
Culex*
Anopheles*
Aedes*
Animals ; Female ; Computers
SCR Organism:
Culex quinquefasciatus
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies