Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Babita Majhi"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Pan evaporation modeling in different agroclimatic zones using functional link artificial neural network
    Autorzy:
    Babita Majhi
    Diwakar Naidu
    Pokaż więcej
    Temat:
    Low complexity
    Pan evaporation estimation
    Functional link artificial neural network model
    Multi-layer artificial neural network model
    Empirical models
    Agriculture (General)
    S1-972
    Information technology
    T58.5-58.64
    Źródło:
    Information Processing in Agriculture, Vol 8, Iss 1, Pp 134-147 (2021)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214317319301854; https://doaj.org/toc/2214-3173
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/b8f9b4ea7d674e719a6893e163bf84b7  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Estimating Long-Run Relationship between Renewable Energy Use and CO2 Emissions: A Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) Approach
    Autorzy:
    Pradyot Ranjan Jena
    Babita Majhi
    Ritanjali Majhi
    Pokaż więcej
    Temat:
    EKC estimation
    CO2 emissions prediction
    neural networks
    radial basis function neural network
    renewable energy consumption
    Environmental effects of industries and plants
    TD194-195
    Renewable energy sources
    TJ807-830
    Environmental sciences
    GE1-350
    Źródło:
    Sustainability, Vol 14, Iss 9, p 5260 (2022)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/2071-1050/14/9/5260; https://doaj.org/toc/2071-1050
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/c3a58afe52b642f989d8b68758fac220  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Forecasting the CO2 Emissions at the Global Level: A Multilayer Artificial Neural Network Modelling
    Autorzy:
    Pradyot Ranjan Jena
    Shunsuke Managi
    Babita Majhi
    Pokaż więcej
    Temat:
    CO2 emission
    artificial neural network model
    forecasting
    simulation
    Technology
    Źródło:
    Energies, Vol 14, Iss 19, p 6336 (2021)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/1996-1073/14/19/6336; https://doaj.org/toc/1996-1073
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/f839d6646f7e402b91111ad1c74bc734  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
    Tytuł:
    Development and performance evaluation of a novel knowledge guided artificial neural network (KGANN) model for exchange rate prediction
    Autorzy:
    Pradyot Ranjan Jena
    Ritanjali Majhi
    Babita Majhi
    Pokaż więcej
    Temat:
    Artificial neural network
    Exchange rate forecasting
    Functional link artificial neural network (FLANN)
    Knowledge guided ANN model
    Electronic computers. Computer science
    QA75.5-76.95
    Źródło:
    Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 27, Iss 4, Pp 450-457 (2015)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1319157815000622; https://doaj.org/toc/1319-1578
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/868beba93982456b8f212eb78dbc101a  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    On the development and performance evaluation of a multiobjective GA-based RBF adaptive model for the prediction of stock indices
    Autorzy:
    Babita Majhi
    Minakhi Rout
    Vikas Baghel
    Pokaż więcej
    Temat:
    Multi-objective optimization
    Radial basis function (RBF)
    Fuzzy decision making
    Electronic computers. Computer science
    QA75.5-76.95
    Źródło:
    Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 26, Iss 3, Pp 319-331 (2014)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1319157813000979; https://doaj.org/toc/1319-1578
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/6d9882d2a62f48b0841ad25c6f8976ae  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies