Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Baohai Wu"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Transformer and Convolutional Hybrid Neural Network for Seismic Impedance Inversion
    Autorzy:
    Chunyu Ning
    Bangyu Wu
    Baohai Wu
    Pokaż więcej
    Temat:
    Impedance inversion
    seismic data
    self-supervised learning
    transformer
    Ocean engineering
    TC1501-1800
    Geophysics. Cosmic physics
    QC801-809
    Źródło:
    IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 4436-4449 (2024)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://ieeexplore.ieee.org/document/10414142/; https://doaj.org/toc/2151-1535
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/fb2cf518b4f648429a9939abf72d333f  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prediction of Chatter Stability in Bull-Nose End Milling of Thin-Walled Cylindrical Parts Using Layered Cutting Force Coefficients
    Autorzy:
    Xu Zhou
    Congpeng Zhang
    Minggang Xu
    Baohai Wu
    Dinghua Zhang
    Pokaż więcej
    Temat:
    chatter stability
    bull-nose end milling
    thin-walled
    cutting force coefficients
    Technology
    Engineering (General). Civil engineering (General)
    TA1-2040
    Biology (General)
    QH301-705.5
    Physics
    QC1-999
    Chemistry
    QD1-999
    Źródło:
    Applied Sciences, Vol 13, Iss 11, p 6737 (2023)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/2076-3417/13/11/6737; https://doaj.org/toc/2076-3417
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/4331b1d136a74e5a9245f8c1142c7a1c  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Energy Consumption Modeling for EDM Based on Material Removal Rate
    Autorzy:
    Mo Yang
    Dinghua Zhang
    Baohai Wu
    Yunpeng Zhang
    Pokaż więcej
    Temat:
    EDM
    MRR
    energy consumption modeling
    energy efficiency
    Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
    TK1-9971
    Źródło:
    IEEE Access, Vol 8, Pp 173267-173275 (2020)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://ieeexplore.ieee.org/document/9200375/; https://doaj.org/toc/2169-3536
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/0051a1aeb7d74b72bcbcbe06a4e4fae4  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prediction and Experimental Validation of Cutting Force for Bull-Nose End Mills with Lead Angle
    Autorzy:
    Baohai Wu
    Ge Gao
    Ming Luo
    Gongnan Xie
    Pokaż więcej
    Temat:
    Mechanical engineering and machinery
    TJ1-1570
    Źródło:
    Advances in Mechanical Engineering, Vol 6 (2014)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/1687-8132
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/7ab4c7b074384dfc887b37eaa7ba15dd  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    A Cutting Parameters Selection Method in Milling Aero-Engine Parts Based on Process Condition Matching
    Autorzy:
    Yongfeng Hou
    Dinghua Zhang
    Ming Luo
    Baohai Wu
    Pokaż więcej
    Temat:
    Mechanical engineering and machinery
    TJ1-1570
    Źródło:
    Advances in Mechanical Engineering, Vol 5 (2013)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/1687-8132
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/e0a8a6d465ad4e19afa791841ac89775  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies