Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Beaubier, Nike"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-18 z 18
    Tytuł:
    Molecular profiling of a real-world breast cancer cohort with genetically inferred ancestries reveals actionable tumor biology differences between European ancestry and African ancestry patient populations
    Autorzy:
    Miyashita, Minoru
    Bell, Joshua S. K.
    Wenric, Stephane
    Karaesmen, Ezgi
    Rhead, Brooke
    Kase, Matthew
    Kaneva, Kristiyana
    De La Vega, Francisco M.
    Zheng, Yonglan
    Yoshimatsu, Toshio F.
    Khramtsova, Galina
    Liu, Fang
    Zhao, Fangyuan
    Howard, Frederick M.
    Nanda, Rita
    Beaubier, Nike
    White, Kevin P.Aff2, Aff3
    Huo, Dezheng
    Olopade, Olufunmilayo I.Aff1, IDs13058023016272_cor19
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Breast Cancer Research. 25(1)
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Validation of a Transcriptome-Based Assay for Classifying Cancers of Unknown Primary Origin
    Autorzy:
    Michuda, Jackson
    Breschi, Alessandra
    Kapilivsky, Joshuah
    Manghnani, Kabir
    McCarter, Calvin
    Hockenberry, Adam J.
    Mineo, Brittany
    Igartua, Catherine
    Dudley, Joel T.
    Stumpe, Martin C.
    Beaubier, Nike
    Shirazi, Maryam
    Jones, Ryan
    Morency, Elizabeth
    Blackwell, Kim
    Guinney, Justin
    Beauchamp, Kyle A.Aff1, IDs40291023006505_cor17
    Taxter, TimothyAff1, IDs40291023006505_cor18
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Molecular Diagnosis & Therapy. 27(4):499-511
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Real-world Evidence of Diagnostic Testing and Treatment Patterns in US Patients With Breast Cancer With Implications for Treatment Biomarkers From RNA Sequencing Data
    Autorzy:
    Fernandes, Louis E.
    Epstein, Caroline G.
    Bobe, Alexandria M.
    Bell, Joshua S.K.
    Stumpe, Martin C.
    Salazar, Michael E.
    Salahudeen, Ameen A.
    Pe Benito, Ruth A.
    McCarter, Calvin
    Leibowitz, Benjamin D.
    Kase, Matthew
    Igartua, Catherine
    Huether, Robert
    Hafez, Ashraf
    Beaubier, Nike
    Axelson, Michael D.
    Pegram, Mark D.
    Sammons, Sarah L.
    O’Shaughnessy, Joyce A.
    Palmer, Gary A.
    Pokaż więcej
    Źródło:
    In Clinical Breast Cancer August 2021 21(4):e340-e361
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Validation of genomic and transcriptomic models of homologous recombination deficiency in a real-world pan-cancer cohort
    Autorzy:
    Leibowitz, Benjamin D.
    Dougherty, Bonnie V.
    Bell, Joshua S. K.
    Kapilivsky, Joshuah
    Michuda, Jackson
    Sedgewick, Andrew J.
    Munson, Wesley A.
    Chandra, Tushar A.
    Dry, Jonathan R.
    Beaubier, Nike
    Igartua, Catherine
    Taxter, TimothyAff1, IDs1288502209669z_cor12
    Pokaż więcej
    Źródło:
    BMC Cancer. 22(1)
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Very low mutation burden is a feature of inflamed recurrent glioblastomas responsive to cancer immunotherapy
    Autorzy:
    Gromeier, MatthiasAff1, Aff2
    Brown, Michael C.Aff1, Aff2
    Zhang, GaoAff1, Aff2
    Lin, Xiang
    Chen, Yeqing
    Wei, Zhi
    Beaubier, Nike
    Yan, HaiAff2, Aff5
    He, YipingAff2, Aff5
    Desjardins, AnnickAff1, Aff2
    Herndon, II, James E.Aff2, Aff6
    Varn, Frederick S.
    Verhaak, Roel G.
    Zhao, Junfei
    Bolognesi, Dani P.Aff9, Aff10
    Friedman, Allan H.Aff1, Aff2
    Friedman, Henry S.Aff1, Aff2
    McSherry, Frances
    Muscat, Andrea M.
    Lipp, Eric S.Aff1, Aff2
    Nair, Smita K.
    Khasraw, MustafaAff1, Aff2
    Peters, Katherine B.Aff1, Aff2
    Randazzo, DinaAff1, Aff2
    Sampson, John H.Aff1, Aff2
    McLendon, Roger E.Aff2, Aff5
    Bigner, Darell D.Aff1, Aff2
    Ashley, David M.Aff1, Aff2
    Pokaż więcej
    Źródło:
    Nature Communications. 12(1)
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Multi-Field-of-View Deep Learning Model Predicts Nonsmall Cell Lung Cancer Programmed Death-Ligand 1 Status from Whole-Slide Hematoxylin and Eosin Images.
    Autorzy:
    Lingdao Sha
    Osinski, Boleslaw L.
    Ho, Irvin Y.
    Tan, Timothy L.
    Willis, Caleb
    Weiss, Hannah
    Beaubier, Nike
    Mahon, Brett M.
    Taxter, Tim J.
    Yip, Stephen S. F.
    Pokaż więcej
    Temat:
    PROGRAMMED cell death 1 receptors
    NON-small-cell lung carcinoma
    DEEP learning
    EOSIN
    RECEIVER operating characteristic curves
    PROGRAMMED death-ligand 1
    ARTIFICIAL neural networks
    Źródło:
    Journal of Pathology Informatics; 7/23/2019, Vol. 10, p1-10, 10p, 2 Diagrams, 1 Chart, 2 Graphs
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
    Tytuł:
    Multi-Field-of-View Deep Learning Model Predicts Nonsmall Cell Lung Cancer Programmed Death-Ligand 1 Status from Whole-Slide Hematoxylin and Eosin Images.
    Autorzy:
    Sha, Lingdao
    Osinski, Boleslaw L.
    Ho, Irvin Y.
    Tan, Timothy L.
    Willis, Caleb
    Weiss, Hannah
    Beaubier, Nike
    Mahon, Brett M.
    Taxter, Tim J.
    Yip, Stephen S. F.
    Pokaż więcej
    Temat:
    PROGRAMMED cell death 1 receptors
    NON-small-cell lung carcinoma
    DEEP learning
    EOSIN
    RECEIVER operating characteristic curves
    PROGRAMMED death-ligand 1
    ARTIFICIAL neural networks
    Źródło:
    Journal of Pathology Informatics; 7/1/2019, Vol. 10, p1-10, 10p, 1 Color Photograph, 1 Diagram, 1 Chart, 2 Graphs
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
      Wyświetlanie 1-18 z 18

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies