Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Bhatnagar, Roheet"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Machine Learning and Big Data Processing: A Technological Perspective and Review
Książka elektroniczna
Tytuł:
Machine Learning and Big Data Processing: A Technological Perspective and Review
Autorzy:
Bhatnagar, Roheet
Źródło:
The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications (AMLTA2018). 723:468-478
Książka elektroniczna
Tytuł:
Discrimination of Satellite Signals from Opencast Mining of Mineral Ores of Hematite and Uranium Using Digital Image Processing and Geostatistical Algorithms
Książka elektroniczna
Tytuł:
Discrimination of Satellite Signals from Opencast Mining of Mineral Ores of Hematite and Uranium Using Digital Image Processing and Geostatistical Algorithms
Autorzy:
Sharma, Richa N. K.
Bhatnagar, Roheet
Ojha, Abhishek
Źródło:
The International Conference on Advanced Machine Learning Technologies and Applications (AMLTA2018). 723:193-199
Książka elektroniczna
Tytuł:
An Energy Efficient, Robust, Sustainable, and Low Computational Cost Method for Mobile Malware Detection.
Czasopismo naukowe
Tytuł:
An Energy Efficient, Robust, Sustainable, and Low Computational Cost Method for Mobile Malware Detection.
Autorzy:
Chopra, Rohan
Acharya, Saket
Rawat, Umashankar
Bhatnagar, Roheet
Temat:
DEEP learning
MALWARE
VERNACULAR architecture
MACHINE learning
Źródło:
Applied Computational Intelligence & Soft Computing; 2/25/2023, p1-12, 12p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Surface Mining Signal Discrimination Using Landsat TM Sensor: An Empirical Approach
Książka elektroniczna
Tytuł:
Surface Mining Signal Discrimination Using Landsat TM Sensor: An Empirical Approach
Autorzy:
Sharma, Richa N. K.
Bhatnagar, Roheet
Singh, A. K.
Źródło:
Advanced Machine Learning Technologies and Applications : First International Conference, AMLTA 2012, Cairo, Egypt, December 8-10, 2012. Proceedings. 322:222-233
Książka elektroniczna
Tytuł:
Selection of Defuzzification Method for Predicting the Early Stage Software Development Effort Using Mamdani FIS
Książka elektroniczna
Tytuł:
Selection of Defuzzification Method for Predicting the Early Stage Software Development Effort Using Mamdani FIS
Autorzy:
Bhatnagar, Roheet
Ghose, Mrinal Kanti
Bhattacharjee, Vandana
Źródło:
Computational Intelligence and Information Technology : First International Conference, CIIT 2011, Pune, India, November 7-8, 2011. Proceedings. 250:375-381
Książka elektroniczna
Tytuł:
A Low Computational Cost Method for Mobile Malware Detection Using Transfer Learning and Familial Classification Using Topic Modelling.
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A Low Computational Cost Method for Mobile Malware Detection Using Transfer Learning and Familial Classification Using Topic Modelling.
Autorzy:
Acharya, Saket
Rawat, Umashankar
Bhatnagar, Roheet
Temat:
MOBILE learning
DEEP learning
MALWARE
TRANSFER of training
HIERARCHICAL clustering (Cluster analysis)
MACHINE learning
CLASSIFICATION
Źródło:
Applied Computational Intelligence & Soft Computing; 6/13/2022, p1-22, 22p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
ARSkNN: An efficient k-nearest neighbor classification technique using mass based similarity measure.
Czasopismo naukowe
Tytuł:
ARSkNN: An efficient k-nearest neighbor classification technique using mass based similarity measure.
Autorzy:
Kumar, Ashish
Bhatnagar, Roheet
Srivastava, Sumit
Tiwari, Shailesh
Trivedi, Munesh
Kohle, Mohan L.
Źródło:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2018, Vol. 35 Issue 2, p1633-1644. 12p.
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies