Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""COMPUTER vision"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Integrating Network Clustering Analysis and Computational Methods to Understand Communication With and About Brands: Opportunities and Challenges.
Autorzy:
Himelboim, Itai
Maslowska, Ewa
Araujo, Theo
Pokaż więcej
Temat:
BRANDING (Marketing)
CLUSTER analysis (Statistics)
IMAGE analysis
COMPUTER vision
BRAND communities
SENTIMENT analysis
SOCIAL media
Źródło:
Journal of Advertising; Apr/May2024, Vol. 53 Issue 2, p296-306, 11p
Przedsiębiorstwo/ jednostka:
SIERRA Club
BARCLAYS PLC
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Computer vision model for the detection of canine pododermatitis and neoplasia of the paw.
Autorzy:
Smith, Andrew
Carroll, Patrick W.
Aravamuthan, Srikanth
Walleser, Emil
Lin, Haley
Anklam, Kelly
Döpfer, Dörte
Apostolopoulos, Neoklis
Pokaż więcej
Temat:
OBJECT recognition (Computer vision)
IMAGE recognition (Computer vision)
ARTIFICIAL intelligence
IMAGE analysis
COMPUTER simulation
COMPUTER vision
Źródło:
Veterinary Dermatology; Apr2024, Vol. 35 Issue 2, p138-147, 10p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Retinanet_G2S: a multi-scale feature fusion-based network for fruit detection of punna navel oranges in complex field environments.
Autorzy:
Peng, Hongxing
Chen, Hu
Zhang, Xin
Liu, Huanai
Chen, Keyin
Xiong, Juntao
Pokaż więcej
Temat:
OBJECT recognition (Computer vision)
COMPUTER vision
PYRAMIDS
FRUIT quality
ORANGES
FEATURE extraction
FRUIT
Źródło:
Precision Agriculture; Apr2024, Vol. 25 Issue 2, p889-913, 25p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A Statistical Approach to Hyperparameter Tuning of Deep Learning for Construction Machine Classification.
Autorzy:
Ottoni, André Luiz C.
Novo, Marcela S.
Oliveira, Marcos S.
Pokaż więcej
Temat:
DEEP learning
MACHINE learning
IMAGE recognition (Computer vision)
COMPUTER vision
CONVOLUTIONAL neural networks
CIVIL engineering
Źródło:
Arabian Journal for Science & Engineering (Springer Science & Business Media B.V. ); Apr2024, Vol. 49 Issue 4, p5117-5128, 12p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Biomass estimations of cultivated kelp using underwater RGB images from a mini-ROV and computer vision approaches.
Autorzy:
Overrein, Martin Molberg
Tinn, Phil
Aldridge, David
Johnsen, Geir
Fragoso, Glaucia M.
Pokaż więcej
Temat:
BIOMASS estimation
COMPUTER vision
OBJECT recognition (Computer vision)
MACHINE learning
KELPS
PYTHON programming language
MACROCYSTIS
THRESHOLDING algorithms
Źródło:
Frontiers in Marine Science; 2024, p1-14, 14p
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies