Wszystkie pola: "Carbone, M R" - OpacWWW

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Diffusion probabilistic models enhance variational autoencoder for crystal structure generative modeling
Autorzy:: Pakornchote, Teerachote
Choomphon-anomakhun, Natthaphon
Arrerut, Sorrjit
Atthapak, ChayanonAff1, Aff2
Khamkaeo, SakarnAff1, Aff2
Chotibut, Thiparat
Bovornratanaraks, ThitiAff1, Aff2, IDs41598024514004_cor7; Pokaż więcej
Źródło:: Scientific Reports. 14(1)

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Phonon DOS-Based Machine Learning Model for Designing High-Performance Solid Electrolytes in Li-Ion Batteries.
Autorzy:: Jaafreh, Russlan
Pereznieto, Santiago
Jeong, Seonghun
Widiantara, I. Putu
Oh, Jeong Moo
Kang, Jee-Hyun
Mun, Junyoung
Ko, Young Gun
Kim, Jung-Gu
Hamad, Kotiba; Pokaż więcej
Temat:: MACHINE learning
IONIC conductivity
SOLID electrolytes
PHONONS
LITHIUM-ion batteries
DECISION trees
Źródło:: International Journal of Energy Research; 1/24/2024, p1-18, 18p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Machine learning the microscopic form of nematic order in twisted double-bilayer graphene
Autorzy:: Sobral, João AugustoAff1, Aff2, IDs41467023406841_cor1
Obernauer, Stefan
Turkel, Simon
Pasupathy, Abhay N.Aff3, Aff4
Scheurer, Mathias S.Aff1, Aff2; Pokaż więcej
Źródło:: Nature Communications. 14(1)

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A deep neural network regressor for phase constitution estimation in the high entropy alloy system Al-Co-Cr-Fe-Mn-Nb-Ni
Autorzy:: Vazquez, G.Aff1, IDs41524023010218_cor1
Chakravarty, S.
Gurrola, R.
Arróyave, R.Aff1, Aff2, Aff3; Pokaż więcej
Źródło:: npj Computational Materials. 9(1)

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: An infinite interval version of the α-Kakutani equidistribution problem
Autorzy:: Pollicott, MarkAff1, IDs1185602325696_cor1
Sewell, Benedict; Pokaż więcej
Źródło:: Israel Journal of Mathematics. :1-35

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Characterizing viral samples using machine learning for Raman and absorption spectroscopy.
Autorzy:: Boodaghidizaji, Miad
Milind Athalye, Shreya
Thakur, Sukirt
Esmaili, Ehsan
Verma, Mohit S.
Ardekani, Arezoo M.; Pokaż więcej
Źródło:: MicrobiologyOpen; Dec2022, Vol. 11 Issue 6, p1-11, 11p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Crystal structure prediction by combining graph network and optimization algorithm
Autorzy:: Cheng, GuanjianAff1, Aff2
Gong, Xin-GaoAff2, Aff3
Yin, Wan-JianAff1, Aff2, Aff4, IDs41467022292414_cor3; Pokaż więcej
Źródło:: Nature Communications. 13(1)

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Recent advances and applications of deep learning methods in materials science
Autorzy:: Choudhary, KamalAff1, Aff2, Aff3, IDs41524022007346_cor1
DeCost, Brian
Chen, Chi
Jain, Anubhav
Tavazza, Francesca
Cohn, Ryan
Park, Cheol Woo
Choudhary, Alok
Agrawal, Ankit
Billinge, Simon J. L.
Holm, Elizabeth
Ong, Shyue Ping
Wolverton, Chris; Pokaż więcej
Źródło:: npj Computational Materials. 8(1)

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Integrated bioinformatical analysis, machine learning and in vitro experiment-identified m6A subtype, and predictive drug target signatures for diagnosing renal fibrosis.
Autorzy:: Chunxiang Feng
Zhixian Wang
Chang Liu
Shiliang Liu
Yuxi Wang
Yuanyuan Zeng
Qianqian Wang
Tianming Peng
Xiaoyong Pu
Jiumin Liu; Pokaż więcej
Temat:: RENAL fibrosis
BIOENGINEERING
DRUG target
DISEASE risk factors
DIAGNOSIS
KIDNEYS
LIVER histology
Źródło:: Frontiers in Pharmacology; 8/31/2022, Vol. 13, p1-16, 16p
Terminy geograficzne:: CHENGDU (China)

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Understanding X-ray absorption spectra by means of descriptors and machine learning algorithms.
Autorzy:: Guda, A. A.
Guda, S. A.
Martini, A.
Kravtsova, A. N.
Algasov, A.
Bugaev, A.
Kubrin, S. P.
Guda, L. V.
Šot, P.
van Bokhoven, J. A.
Copéret, C.
Soldatov, A. V.; Pokaż więcej
Temat:: X-ray absorption near edge structure
MOLECULAR spectroscopy
ATOMIC structure
ELECTRONIC structure
MACHINE learning
Źródło:: NPJ Computational Materials; 12/13/2021, Vol. 7 Issue 1, p1-13, 13p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Database of ab initio L-edge X-ray absorption near edge structure
Autorzy:: Chen, Yiming
Chen, Chi
Zheng, Chen
Dwaraknath, Shyam
Horton, Matthew K.
Cabana, Jordi
Rehr, John
Vinson, John
Dozier, Alan
Kas, Joshua J.
Persson, Kristin A.Aff7, Aff8
Ong, Shyue Ping; Pokaż więcej
Źródło:: Scientific Data. 8(1)

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Extracting Local Symmetry of Mono-Atomic Systems from Extended X-ray Absorption Fine Structure Using Deep Neural Networks.
Autorzy:: Iesari, Fabio (AUTHOR)
Setoyama, Hiroyuki (AUTHOR)
Okajima, Toshihiro (AUTHOR); Pokaż więcej
Źródło:: Symmetry (20738994). Jun2021, Vol. 13 Issue 6, p1070. 1p.

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Machine learning on the electron–boson mechanism in superconductors.
Autorzy:: Li, Wan-Ju
Hsu, Ming-Chien
Huang, Shin-Ming; Pokaż więcej
Temat:: MACHINE learning
SUPERCONDUCTORS
SUPERVISED learning
IRON-based superconductors
SUPERCONDUCTIVITY
MAJORANA fermions
Źródło:: New Journal of Physics; Dec2020, Vol. 22 Issue 12, p1-17, 17p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Random forest machine learning models for interpretable X-ray absorption near-edge structure spectrum-property relationships
Autorzy:: Torrisi, Steven B.Aff1, Aff2
Carbone, Matthew R.
Rohr, Brian A.
Montoya, Joseph H.
Ha, Yang
Yano, Junko
Suram, Santosh K.
Hung, Linda; Pokaż więcej
Źródło:: npj Computational Materials. 6(1)

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: The Molecular Composition of Soot.
Autorzy:: Jacobson, Rachelle S.
Korte, Andrew R.
Vertes, Akos
Miller, J. Houston; Pokaż więcej
Temat:: MATRIX-assisted laser desorption-ionization
SOOT
POLYCYCLIC aromatic hydrocarbons
FOSSIL fuels
PARTICULATE matter
MOLECULAR graphs
CARBONACEOUS aerosols
Źródło:: Angewandte Chemie International Edition; 3/9/2020, Vol. 59 Issue 11, p4484-4490, 7p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 16.

Tytuł:: On the mechanism of soot nucleation.
Autorzy:: Frenklach, Michael
Mebel, Alexander M.; Pokaż więcej
Źródło:: Physical Chemistry Chemical Physics (PCCP); 3/7/2020, Vol. 22 Issue 9, p5314-5331, 18p

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 17.

Tytuł:: Early recovery of CMV immunity after HLA-haploidentical hematopoietic stem cell transplantation as a surrogate biomarker for a reduced risk of severe infections overall
Autorzy:: Noviello, M
Forcina, AAff2, Aff3
Veronica, V
Crocchiolo, R
Stanghellini, M T L
Carrabba, M
Greco, R
Vago, LAff2, Aff6
Giglio, F
Assanelli, A
Carbone, M R
Magnani, Z
Crippa, F
Corti, C
Bernardi, M
Peccatori, J
Bordignon, CAff3, Aff4
Ciceri, F
Bonini, C
Bondanza, AAff3, Aff8, IDbmt2015132_cor20; Pokaż więcej
Źródło:: Bone Marrow Transplantation: Official journal of the European Society for Blood and Marrow Transplantation. 50(9):1262-1264

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 18.

Informacja:: Dostęp do tej pozycji wymaga zalogowania się.

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 19.

Tytuł:: Author Index.
Źródło:: Bone Marrow Transplantation. Mar2014 Supplement, Vol. 49 Issue 1, pS560-S593. 34p.

Czasopismo naukowe

na półce

Pełny tekst Szczegóły

Skocz do pozycji: 20.

Informacja:: Dostęp do tej pozycji wymaga zalogowania się.

Czasopismo naukowe

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę ""Carbone, M R"" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Ogranicz do:

Ogranicz do bazy

Typ dokumentu

Temat

Wydawca

Publikacja

Język

Rok publikacji