Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę ""Carpenter, Anne E."" wg kryterium: Autor


Tytuł :
On the correlation between material-induced cell shape and phenotypical response of human mesenchymal stem cells
Autorzy :
Vasilevich, Aliaksei S.
Vermeulen, StevenAff1, Aff2
Kamphuis, Marloes
Roumans, Nadia
Eroumé, Said
Hebels, Dennie G. A. J.
van de Peppel, Jeroen
Reihs, Rika
Beijer, Nick R. M.
Carlier, Aurélie
Carpenter, Anne E.
Singh, Shantanu
de Boer, Jan
Pokaż więcej
Źródło :
Scientific Reports. 10(1)
Czasopismo naukowe
Tytuł :
BIN1 protein isoforms are differentially expressed in astrocytes, neurons, and microglia: neuronal and astrocyte BIN1 are implicated in tau pathology
Autorzy :
Taga, MarikoAff1, Aff2
Petyuk, Vladislav A.
White, Charles
Marsh, Galina
Ma, Yiyi
Klein, Hans-UlrichAff1, Aff2
Connor, Sarah M.Aff1, Aff2
Kroshilina, Alexandra
Yung, Christina J.
Khairallah, Anthony
Olah, MartaAff1, Aff2
Schneider, Julie
Karhohs, Kyle
Carpenter, Anne E.
Ransohoff, RichardAff7, Aff8
Bennett, David A.
Crotti, Andrea
Bradshaw, Elizabeth M.Aff1, Aff2
De Jager, Philip L.Aff1, Aff2
Pokaż więcej
Źródło :
Molecular Neurodegeneration. 15(1)
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Keras R-CNN: library for cell detection in biological images using deep neural networks
Autorzy :
Hung, JaneAff1, Aff2
Goodman, Allen
Ravel, Deepali
Lopes, Stefanie C. P.Aff4, Aff5
Rangel, Gabriel W.
Nery, Odailton A.
Malleret, BenoitAff7, Aff8
Nosten, FrancoisAff9, Aff10
Lacerda, Marcus V. G.Aff4, Aff5
Ferreira, Marcelo U.
Rénia, Laurent
Duraisingh, Manoj T.
Costa, Fabio T. M.
Marti, MatthiasAff3, Aff12
Carpenter, Anne E.
Pokaż więcej
Źródło :
BMC Bioinformatics. 21(1)
Czasopismo naukowe
Tytuł :
An open-source solution for advanced imaging flow cytometry data analysis using machine learning
Autorzy :
Hennig, Holger
Pokaż więcej
Źródło :
In Flow Cytometry, Methods 1 January 2017 112:201-210
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Objective assessment of stored blood quality by deep learning.
Autorzy :
Minh Doan
Sebastian, Joseph A.
Caicedo, Juan C.
Siegert, Stefanie
Roch, Aline
Turner, Tracey R.
Mykhailova, Olga
Pinto, Ruben N.
McQuin, Claire
Goodman, Allen
Parsons, Michael J.
Wolkenhauer, Olaf
Holger Hennig
Shantanu Singh
Wilson, Anne
Acker, Jason P.
Rees, Paul
Kolios, Michael C.
Carpenter, Anne E.
Pokaż więcej
Temat :
DEEP learning
ERYTHROCYTES
BLOOD
FLOW cytometry
BLOOD transfusion
Źródło :
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America; 9/1/2020, Vol. 117 Issue 35, p1-10, 10p
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies