Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Chun-Hou Zheng"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
iCircDA-NEAE: Accelerated attribute network embedding and dynamic convolutional autoencoder for circRNA-disease associations prediction.
Autorzy:
Lin Yuan
Jiawang Zhao
Zhen Shen
Qinhu Zhang
Yushui Geng
Chun-Hou Zheng
De-Shuang Huang
Pokaż więcej
Temat:
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło:
PLoS Computational Biology, Vol 19, Iss 8, p e1011344 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://journals.plos.org/ploscompbiol/article/file?id=10.1371/journal.pcbi.1011344&type=printable; https://doaj.org/toc/1553-734X; https://doaj.org/toc/1553-7358
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/f36814d0649b4d8b81db5917ca5b1070  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A binary biclustering algorithm based on the adjacency difference matrix for gene expression data analysis
Autorzy:
He-Ming Chu
Jin-Xing Liu
Ke Zhang
Chun-Hou Zheng
Juan Wang
Xiang-Zhen Kong
Pokaż więcej
Temat:
Biclustering
Gene expression data
Adjacency matrix
Binary data
Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło:
BMC Bioinformatics, Vol 23, Iss 1, Pp 1-16 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1471-2105
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/87d54c8aec354ce190df98c8ce34440f  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
MiRNA-disease association prediction via hypergraph learning based on high-dimensionality features
Autorzy:
Yu-Tian Wang
Qing-Wen Wu
Zhen Gao
Jian-Cheng Ni
Chun-Hou Zheng
Pokaż więcej
Temat:
MicroRNA
Disease
MiRNA-disease association
K-nearest-neighbor
Hypergraph learning
Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Źródło:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 21, Iss S1, Pp 1-13 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1472-6947
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/d67a2d8d27ed45079dcb999786935895  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
GCAEMDA: Predicting miRNA-disease associations via graph convolutional autoencoder.
Autorzy:
Lei Li
Yu-Tian Wang
Cun-Mei Ji
Chun-Hou Zheng
Jian-Cheng Ni
Yan-Sen Su
Pokaż więcej
Temat:
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło:
PLoS Computational Biology, Vol 17, Iss 12, p e1009655 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1553-734X; https://doaj.org/toc/1553-7358
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/d95a5fa5f5134ea2b0b8874223fe6312  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Tytuł:
SCMFMDA: Predicting microRNA-disease associations based on similarity constrained matrix factorization.
Autorzy:
Lei Li
Zhen Gao
Yu-Tian Wang
Ming-Wen Zhang
Jian-Cheng Ni
Chun-Hou Zheng
Yansen Su
Pokaż więcej
Temat:
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło:
PLoS Computational Biology, Vol 17, Iss 7, p e1009165 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1553-734X; https://doaj.org/toc/1553-7358
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/5820cdebd2fa4b568026d5d287446885  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
MECoRank: cancer driver genes discovery simultaneously evaluating the impact of SNVs and differential expression on transcriptional networks
Autorzy:
Ying Hui
Pi-Jing Wei
Junfeng Xia
Yu-Tian Wang
Chun-Hou Zheng
Pokaż więcej
Temat:
Driver genes
Cancer
Transcriptional networks
Internal medicine
RC31-1245
Genetics
QH426-470
Źródło:
BMC Medical Genomics, Vol 12, Iss S7, Pp 1-10 (2019)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1755-8794
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/f4f66709c2434671ae31c355cb73348a  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
SNFIMCMDA: Similarity Network Fusion and Inductive Matrix Completion for miRNA–Disease Association Prediction
Autorzy:
Lei Li
Zhen Gao
Chun-Hou Zheng
Yu Wang
Yu-Tian Wang
Jian-Cheng Ni
Pokaż więcej
Temat:
miRNA
disease
miRNA–disease association
similarity network fusion
inductive matrix completion
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło:
Frontiers in Cell and Developmental Biology, Vol 9 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcell.2021.617569/full; https://doaj.org/toc/2296-634X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/6dbae299a4394f3bb2867bc2db141b27  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Joint Lp-Norm and L2,1-Norm Constrained Graph Laplacian PCA for Robust Tumor Sample Clustering and Gene Network Module Discovery
Autorzy:
Xiang-Zhen Kong
Yu Song
Jin-Xing Liu
Chun-Hou Zheng
Sha-Sha Yuan
Juan Wang
Ling-Yun Dai
Pokaż więcej
Temat:
Lp-norm
graph regularization
sparse constraint
principal component analysis
tumor clustering
gene network modules
Genetics
QH426-470
Źródło:
Frontiers in Genetics, Vol 12 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fgene.2021.621317/full; https://doaj.org/toc/1664-8021
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/6f852855d6d44c64999db785db217b35  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Computational identification of deleterious synonymous variants in human genomes using a feature-based approach
Autorzy:
Fang Shi
Yao Yao
Yannan Bin
Chun-Hou Zheng
Junfeng Xia
Pokaż więcej
Temat:
Synonymous variant
Pathogenicity prediction
Feature selection
Random forest
Internal medicine
RC31-1245
Genetics
QH426-470
Źródło:
BMC Medical Genomics, Vol 12, Iss S1, Pp 81-88 (2019)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://link.springer.com/article/10.1186/s12920-018-0455-6; https://doaj.org/toc/1755-8794
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/543d3bbc5db1422988df564067f381db  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Block-Constraint Laplacian-Regularized Low-Rank Representation and Its Application for Cancer Sample Clustering Based on Integrated TCGA Data
Autorzy:
Juan Wang
Jin-Xing Liu
Chun-Hou Zheng
Cong-Hai Lu
Ling-Yun Dai
Xiang-Zhen Kong
Pokaż więcej
Temat:
Electronic computers. Computer science
QA75.5-76.95
Źródło:
Complexity, Vol 2020 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1076-2787; https://doaj.org/toc/1099-0526
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/89569e2dca004293a6812acf781992a8  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies