Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Chung JO"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Relationship Between Fibroblast Growth Factor 19 and Diabetic Retinopathy in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus
Autorzy:
Chung JO
Park SY
Cho DH
Chung DJ
Chung MY
Pokaż więcej
Temat:
diabetic retinopathy
fibroblast growth factor 19
type 2 diabetes mellitus
Specialties of internal medicine
RC581-951
Źródło:
Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity, Vol Volume 14, Pp 4715-4721 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.dovepress.com/relationship-between-fibroblast-growth-factor-19-and-diabetic-retinopa-peer-reviewed-fulltext-article-DMSO; https://doaj.org/toc/1178-7007
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/84e4c76bb79b4db7be3a1b7abbc1e6dd  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
High-throughput identification of interacting protein-protein binding sites
Autorzy:
Wang Wei
Chung Jo-Lan
Bourne Philip E
Pokaż więcej
Temat:
Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło:
BMC Bioinformatics, Vol 8, Iss 1, p 223 (2007)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.biomedcentral.com/1471-2105/8/223; https://doaj.org/toc/1471-2105
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/46f851f7d59a4a67a65a81c12597f0d5  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Semantic Networks of Election Fraud: Comparing the Twitter Discourses of the U.S. and Korean Presidential Elections
Autorzy:
Jongmyung Lee
Chung Joo Chung
Daesik Kim
Pokaż więcej
Temat:
election fraud
political communication
presidential elections
comparative analysis
Twitter
Social Sciences
Źródło:
Social Sciences, Vol 13, Iss 2, p 94 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2076-0760/13/2/94; https://doaj.org/toc/2076-0760
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/5d2f7c9b1b474d75881107b81179ed19  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Measuring Online Public Opinion for Decision Making: Application of Deep Learning on Political Context
Autorzy:
Daesik Kim
Chung Joo Chung
Kihong Eom
Pokaż więcej
Temat:
online public opinion
offline public opinion
polling
deep learning
BERT
Environmental effects of industries and plants
TD194-195
Renewable energy sources
TJ807-830
Environmental sciences
GE1-350
Źródło:
Sustainability, Vol 14, Iss 7, p 4113 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2071-1050/14/7/4113; https://doaj.org/toc/2071-1050
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/f9369d3cfb63408f911fde7f6314cd7c  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies