Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""ConvLSTM"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
EEMD-ConvLSTM: a model for short-term prediction of two-dimensional wind speed in the South China Sea
Autorzy:
Sun, Handan
Song, TaoAff1, Aff2, IDs10489023050420_cor2
Li, Ying
Yang, Kunlin
Xu, Danya
Meng, FanAff1, Aff4, IDs10489023050420_cor6
Pokaż więcej
Źródło:
Applied Intelligence: The International Journal of Research on Intelligent Systems for Real Life Complex Problems. 53(24):30186-30202
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Poverty Estimation Using a ConvLSTM-Based Model With Multisource Remote Sensing Data: A Case Study in Nigeria
Autorzy:
Jie Tang
Xizhi Zhao
Fuhao Zhang
Agen Qiu
Kunwang Tao
Pokaż więcej
Temat:
Convolutional long short-term memory (convLSTM)
Nigeria
nighttime light (NTL)
poverty
time-series features
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 3516-3529 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10399646/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/c9884917d4724dd2a6dbbaf03e5fa174  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Monthly NDVI Prediction Using Spatial Autocorrelation and Nonlocal Attention Networks
Autorzy:
Lei Xu
Ruinan Cai
Hongchu Yu
Wenying Du
Zeqiang Chen
Nengcheng Chen
Pokaż więcej
Temat:
Convolutional long short-term memory (ConvLSTM)
nonlocal attention module
normalized difference vegetation index (NDVI)
spatial autocorrelation
spatiotemporal prediction
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 3425-3437 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10381884/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/d9cd114c4cd34460b946d1579986be56  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Activity Classification and Fall Detection Using Monocular Depth and Motion Analysis
Autorzy:
Sara Mobsite
Nabih Alaoui
Mohammed Boulmalf
Mounir Ghogho
Pokaż więcej
Temat:
CNN
ConvLSTM
dual-stream
fall-detection
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 1525-1541 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10376053/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/3d3c29943dcb4896896601add52f911a  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
KianNet: A Violence Detection Model Using an Attention-Based CNN-LSTM Structure
Autorzy:
Soheil Vosta
Kin-Choong Yow
Pokaż więcej
Temat:
Violence detection
anomaly detection
computer vision
ResNet
ConvLSTM
attention mechanism
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 2198-2209 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10341243/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/1d698ab2cfc144479dcd7920df87390b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
ConvST-LSTM-Net: convolutional spatiotemporal LSTM networks for skeleton-based human action recognition
Autorzy:
Sharma, Abhilasha
Singh, RoshniAff1, IDs13735023003019_cor2
Pokaż więcej
Źródło:
International Journal of Multimedia Information Retrieval. 12(2)
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Forecasting 3-dimensional ionospheric disturbances during Hurricane Matthew using ConvLSTM neural network
Autorzy:
Chen, Yutian
Yue, DongjieAff1, IDs10509023042583_cor2
Zhai, Changzhi
Pokaż więcej
Źródło:
Astrophysics and Space Science: An International Journal of Astronomy, Astrophysics and Space Science. 368(11)
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies