Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę ""DBN"" wg kryterium: Temat


Tytuł :
Middle- and Long-Term Streamflow Forecasting and Uncertainty Analysis Using Lasso-DBN-Bootstrap Model
Autorzy :
Chu, HaiboAff1, Aff2
Wei, JiahuaAff1, Aff3
Jiang, Yuan
Pokaż więcej
Źródło :
Water Resources Management: An International Journal - Published for the European Water Resources Association (EWRA). :1-16
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Violation Detection in Service Level Agreement to Ensure the Privacy in Cloud Community using Chicken Spider Monkey Optimization-Based Deep Belief Network
Autorzy :
Pradeepa, P.
PushpaLakshmi, R.
Pokaż więcej
Źródło :
Wireless Personal Communications: An International Journal. 117(2):1659-1683
Czasopismo naukowe
Tytuł :
The use of remote sensing satellite using deep learning in emergency monitoring of high-level landslides disaster in Jinsha River
Autorzy :
Long, Leijin
He, Feng
Liu, Hongjiang
Pokaż więcej
Źródło :
The Journal of Supercomputing: An International Journal of High-Performance Computer Design, Analysis, and Use. :1-17
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Fault diagnosis on the bearing of traction motor in high-speed trains based on deep learning
Autorzy :
Yingyong Zou
Yongde Zhang
Hancheng Mao
Pokaż więcej
Temat :
High-speed trains
Bearing of traction motor
Fault diagnosis
Discrete wavelet transform (DWT)
Deep belief network (DBN)
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Źródło :
Alexandria Engineering Journal, Vol 60, Iss 1, Pp 1209-1219 (2021)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1110016820305573; https://doaj.org/toc/1110-0168
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/a05cf00db1ba43a0b7f315662ea7e2db
Czasopismo naukowe
Tytuł :
An Adaptive Detection Algorithm for Micro-grid Harmonic Power Based on Deep Belief Network
Autorzy :
Jinggeng Gao
Xinggui Wang
Weiman Yang
Pokaż więcej
Temat :
adaptive detection
DBN
harmonic power
micro-grid
nonlinear load
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Źródło :
Tehnički Vjesnik, Vol 28, Iss 3, Pp 763-770 (2021)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://hrcak.srce.hr/file/375415; https://doaj.org/toc/1330-3651; https://doaj.org/toc/1848-6339
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/d2a88b7f6a204a6289de87dce325b11a
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Rolling Bearing Sub-Health Recognition via Extreme Learning Machine Based on Deep Belief Network Optimized by Improved Fireworks
Autorzy :
Hao Luo
Chao He
Jianing Zhou
Li Zhang
Pokaż więcej
Temat :
Sub-health recognition
DBN
MCKD
RCMDE
improved firework algorithm
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło :
IEEE Access, Vol 9, Pp 42013-42026 (2021)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://ieeexplore.ieee.org/document/9374403/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/c330c2efa9734308b55b4a63e3f92856
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Inverse Filtering Method of Bare Thermocouple for Transient High-Temperature Test With Improved Deep Belief Network
Autorzy :
Chenyang Zhao
Zhijie Zhang
Pokaż więcej
Temat :
Transient high temperature test
thermocouple
inverse filtering
dynamic nonlinearity
DBN
CRBM
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło :
IEEE Access, Vol 9, Pp 6706-6712 (2021)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://ieeexplore.ieee.org/document/9312648/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/018dc9db749647c8bf3efc903696ce54
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Spatial–Spectral Fusion of HY-1C COCTS/CZI Data for Coastal Water Remote Sensing Using Deep Belief Network
Autorzy :
Hongren Ji
Liqiao Tian
Jian Li
Ruqing Tong
Yulong Guo
Qun Zeng
Pokaż więcej
Temat :
Coastal water
deep belief network (DBN)
fusion
HaiYang-1C (HY-1C)
remote sensing
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło :
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 1693-1704 (2021)
Opis pliku :
electronic resource
Relacje :
https://ieeexplore.ieee.org/document/9296740/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL :
https://doaj.org/article/8658738010cc4e6992b7e3916ff6d68f
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies