Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""DEEP learning"" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 16114
Tytuł:
ExpPoint-MAE: Better Interpretability and Performance for Self-Supervised Point Cloud Transformers
Autorzy:
Ioannis Romanelis
Vlassis Fotis
Konstantinos Moustakas
Adrian Munteanu
Pokaż więcej
Temat:
Deep learning
explainability
point clouds
self-supervision
transformers
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 53565-53578 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10497601/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/7991a5d8f43b42a9877f8e61290b612e  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
POI-GAN: A Pedestrian Trajectory Prediction Method for Service Scenarios
Autorzy:
Ye Li
Chi Zhang
Jingkang Zhou
Shengcui Zhou
Pokaż więcej
Temat:
Pedestrian trajectory prediction
generative adversarial networks
deep learning
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 53293-53305 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10497113/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/bce4eb3f886c4bc6b7ec5f33c357f92d  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Swin Routiformer: Moss Classification Algorithm Based on Swin Transformer With Bi-Level Routing Attention
Autorzy:
Peichen Li
Huiqin Wang
Zhan Wang
Ke Wang
Chong Wang
Pokaż więcej
Temat:
Moss classification
deep learning
attention mechanism
image classification
swin transformer
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 53396-53407 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10496696/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/043dde3c7d9b40e695870ed89bc6f1c9  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
IoT- Enabled Firmness Grades of Tomato in Cold Supply Chain Using Fusion of Whale Optimization Algorithm and Extreme Learning Machine
Autorzy:
Ali Haider
Rafaqat Kazmi
Teg Alam
Rab Nawaz Bashir
Haitham Nobanee
Amjad Rehman Khan
Aqsa
Pokaż więcej
Temat:
Artificial intelligence
cold supply chain
deep learning
Internet of Things
Newton’s law of cooling
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 52744-52758 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10475323/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/198fec7bc8cc44208e73d59fb91a2933  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Analysis and Enhancement of Resilience for LSTM Accelerators Using Residue-Based CEDs
Autorzy:
Nooshin Nosrati
Zainalabedin Navabi
Pokaż więcej
Temat:
AI accelerators
deep learning
fault tolerance
long short-term memory
reliability
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 52851-52866 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10494583/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/24a94d1de94b496288aa32e81b44bbeb  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Heterogeneous Knowledge Distillation Using Conceptual Learning
Autorzy:
Yerin Yu
Namgyu Kim
Pokaż więcej
Temat:
Knowledge distillation
conceptual learning
deep learning
pretrained model
model compression
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 52803-52814 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10496688/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/2e3d00541df44f9bbf14da7d630785d3  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Deep Learning and Artificial Intelligence in Action (2019–2023): A Review on Brain Stroke Detection, Diagnosis, and Intelligent Post-Stroke Rehabilitation Management
Autorzy:
Jyotismita Chaki
Marcin Wozniak
Pokaż więcej
Temat:
Artificial intelligence
brain stroke detection
brain stroke diagnosis
deep learning
intelligent post brain stroke management system
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 52161-52181 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10485414/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/a699fb03306841ddb54269c6c2e4ab1a  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Few-Shot Lightweight SqueezeNet Architecture for Induction Motor Fault Diagnosis Using Limited Thermal Image Dataset
Autorzy:
Farhan Md. Siraj
Syed Tasnimul Karim Ayon
Md. Abdus Samad
Jia Uddin
Kwonhue Choi
Pokaż więcej
Temat:
Few-shot learning
fault diagnosis
deep learning
limited data
prototypical network
induction generator
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 50986-50997 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10493002/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9b192a5920b0409890ca4ef668bb70e1  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
A New Approach for Effective Medical Deepfake Detection in Medical Images
Autorzy:
Mehmet Karakose
Hasan Yetis
Mert Cecen
Pokaż więcej
Temat:
Medical deepfake image detection
deep learning
YOLO
convolutional neural networks
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 52205-52214 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10495039/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/05be71b9e52d443983145815666b7462  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
FL-IDS: Federated Learning-Based Intrusion Detection System Using Edge Devices for Transportation IoT
Autorzy:
Mansi H. Bhavsar
Yohannes B. Bekele
Kaushik Roy
John C. Kelly
Daniel Limbrick
Pokaż więcej
Temat:
Federated learning
deep learning
machine learning
transportation systems
CAV
IDS
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 52215-52226 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10495036/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/15a7831d69f94f7389867aa52738b308  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
FireDetXplainer: Decoding Wildfire Detection With Transparency and Explainable AI Insights
Autorzy:
Syeda Fiza Rubab
Arslan Abdul Ghaffar
Gyu Sang Choi
Pokaż więcej
Temat:
Deep learning
explainable AI (XAI)
transfer learning
wildfire detection
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 52378-52389 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10486908/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/2a972c28b15a47019d55a73aa87f15df  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 16114

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies