Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""DICOM"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Transfer learning-based classification model for the Computed Tomography scan pulmonary images
Autorzy:
Bishnoi, VidhiAff1, Aff2
Goel, NidhiAff1, IDs11042024190988_cor2
Pokaż więcej
Źródło:
Multimedia Tools and Applications: An International Journal. :1-20
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Assessment of the correlation between supracrestal gingival tissue dimensions and other periodontal phenotypes components via the digital registration method: a cross‑sectional study in a Chinese population.
Autorzy:
Lin, Kaijin
Wang, Siyi
Xu, Xiaofeng
Yu, Lu
Pan, Rui
Zheng, Minqian
Yang, Jin
Guo, Jianbin
Pokaż więcej
Temat:
CROSS-sectional method
ACADEMIC medical centers
RESEARCH funding
GINGIVA
COMPUTED tomography
COSMETIC dentistry
DIGITAL diagnostic imaging
DENTAL crowns
DESCRIPTIVE statistics
DICOM (Computer network protocol)
DATA analysis software
PHENOTYPES
Źródło:
BMC Oral Health; 4/1/2024, Vol. 24 Issue 1, p1-12, 12p
Terminy geograficzne:
CHINA
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Image quality and metal artifact reduction in total hip arthroplasty CT: deep learning-based algorithm versus virtual monoenergetic imaging and orthopedic metal artifact reduction.
Autorzy:
Selles, Mark
Wellenberg, Ruud H. H.
Slotman, Derk J.
Nijholt, Ingrid M.
van Osch, Jochen A. C.
van Dijke, Kees F.
Maas, Mario
Boomsma, Martijn F.
Pokaż więcej
Temat:
TOTAL hip replacement
WILCOXON signed-rank test
DICOM (Computer network protocol)
COMPUTED tomography
METALS
SIMULATED patients
ACETABULUM (Anatomy)
PELVIC bones
Źródło:
European Radiology Experimental; 3/14/2024, Vol. 8 Issue 1, p1-11, 11p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Deep learning reconstruction vs standard reconstruction for abdominal CT: the influence of BMI.
Autorzy:
Wang, Huixia
Yue, Songwei
Liu, Nana
Chen, Yan
Zhan, Pengchao
Liu, Xing
Shang, Bo
Wang, Luotong
Li, Zhen
Gao, Jianbo
Lyu, Peijie
Pokaż więcej
Temat:
DEEP learning
IMAGE reconstruction algorithms
DICOM (Computer network protocol)
IMAGE reconstruction
BODY mass index
REAR-screen projection
Źródło:
European Radiology; Mar2024, Vol. 34 Issue 3, p1614-1623, 10p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Improving radiomics reproducibility using deep learning-based image conversion of CT reconstruction algorithms in hepatocellular carcinoma patients.
Autorzy:
Lee, Heejin
Chang, Won
Kim, Hae Young
Sung, Pamela
Cho, Jungheum
Lee, Yoon Jin
Kim, Young Hoon
Pokaż więcej
Temat:
RADIOMICS
CONVOLUTIONAL neural networks
HEPATOCELLULAR carcinoma
COMPUTED tomography
FEATURE extraction
DICOM (Computer network protocol)
SIGNAL convolution
Źródło:
European Radiology; Mar2024, Vol. 34 Issue 3, p2036-2047, 12p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Machine learning and deep learning enabled age estimation on medial clavicle CT images.
Autorzy:
Qiu, Lirong
Liu, Anjie
Dai, Xinhua
Liu, Guangfeng
Peng, Zhao
Zhan, Mengjun
Liu, Junhong
Gui, Yufan
Zhu, Haozhe
Chen, Hu
Deng, Zhenhua
Fan, Fei
Pokaż więcej
Temat:
DEEP learning
MACHINE learning
CLAVICLE
COMPUTED tomography
SUPPORT vector machines
DICOM (Computer network protocol)
Źródło:
International Journal of Legal Medicine; Mar2024, Vol. 138 Issue 2, p487-498, 12p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Deep learning-enabled detection of hypoxic–ischemic encephalopathy after cardiac arrest in CT scans: a comparative study of 2D and 3D approaches.
Autorzy:
Molinski, Noah S.
Kenda, Martin
Leithner, Christoph
Nee, Jens
Storm, Christian
Scheel, Michael
Meddeb, Aymen
Pokaż więcej
Temat:
CEREBRAL anoxia-ischemia
COMPUTED tomography
CARDIAC arrest
DEEP learning
THREE-dimensional imaging
SIGNAL convolution
DICOM (Computer network protocol)
Źródło:
Frontiers in Neuroscience; 2024, p1-9, 9p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
An Innovative and Efficient Diagnostic Prediction Flow for Head and Neck Cancer: A Deep Learning Approach for Multi-Modal Survival Analysis Prediction Based on Text and Multi-Center PET/CT Images.
Autorzy:
Wang, Zhaonian
Zheng, Chundan
Han, Xu
Chen, Wufan
Lu, Lijun
Pokaż więcej
Temat:
HEAD & neck cancer
SURVIVAL analysis (Biometry)
COMPUTED tomography
DEEP learning
DICOM (Computer network protocol)
IMAGE fusion
Źródło:
Diagnostics (2075-4418); Feb2024, Vol. 14 Issue 4, p448, 17p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Pulmonary MRI with ultra-short TE using single- and dual-echo methods: comparison of capability for quantitative differentiation of non- or minimally invasive adenocarcinomas from other lung cancers with that of standard-dose thin-section CT.
Autorzy:
Ohno, Yoshiharu
Yui, Masao
Yamamoto, Kaori
Ikedo, Masato
Oshima, Yuka
Hamabuchi, Nayu
Hanamatsu, Satomu
Nagata, Hiroyuki
Ueda, Takahiro
Ikeda, Hirotaka
Takenaka, Daisuke
Yoshikawa, Takeshi
Ozawa, Yoshiyuki
Toyama, Hiroshi
Pokaż więcej
Temat:
LUNG cancer
ECHO-planar imaging
ADENOCARCINOMA
RECEIVER operating characteristic curves
MAGNETIC resonance imaging
CANCER invasiveness
DICOM (Computer network protocol)
Źródło:
European Radiology; Feb2024, Vol. 34 Issue 2, p1065-1076, 12p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Value of deep learning reconstruction of chest low-dose CT for image quality improvement and lung parenchyma assessment on lung window.
Autorzy:
Wang, Jinhua
Sui, Xin
Zhao, Ruijie
Du, Huayang
Wang, Jiaru
Wang, Yun
Qin, Ruiyao
Lu, Xiaoping
Ma, Zhuangfei
Xu, Yinghao
Jin, Zhengyu
Song, Lan
Song, Wei
Pokaż więcej
Temat:
COMPUTED tomography
DEEP learning
LUNGS
PULMONARY emphysema
LUNG diseases
DICOM (Computer network protocol)
Źródło:
European Radiology; Feb2024, Vol. 34 Issue 2, p1053-1064, 12p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A prediction error based reversible data hiding scheme in encrypted image using block marking and cover image pre-processing
Autorzy:
Panchikkil, Shaiju
Manikandan, V. M.Aff1, IDs11042023153198_cor2
Pokaż więcej
Źródło:
Multimedia Tools and Applications: An International Journal. 83(2):4993-5030
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Initial Experience of 10 Imaging Vendors with the IHE SHARAZONE: a New Multivendor Peer-to-Peer Test Service for DICOM Objects
Autorzy:
Nichols, StevenAff1, Aff2, Aff4, IDs10278023008812_cor1
Laffin, BrunoAff2, Aff4, Aff5
Parisot, CharlesAff2, Aff3, Aff4, Aff6, Aff7
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Digital Imaging. 36(6):2613-2622
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Asymmetric Cryptosystem Based on Biological Mutation Operation in Chirp-Z Domain
Autorzy:
SachinAff1, Aff2, IDs11042023151907_cor1
Singh, Phool
Pokaż więcej
Źródło:
Multimedia Tools and Applications: An International Journal. 82(27):42439-42463
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies