Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę ""DISTRIBUTED computing"" wg kryterium: Temat


Tytuł :
Parallel and Distributed Computing Methodologies in Bioinformatics
Autorzy :
Giuseppe Agapito
Pokaż więcej
Źródło :
Internet and Distributed Computing Systems : 12th International Conference, IDCS 2019, Naples, Italy, October 10–12, 2019, Proceedings. :498-507
Książka elektroniczna
Tytuł :
An Adaptive Restart Mechanism for Continuous Epidemic Systems
Autorzy :
Mosab M. Ayiad
Giuseppe Di Fatta
Pokaż więcej
Źródło :
Internet and Distributed Computing Systems : 12th International Conference, IDCS 2019, Naples, Italy, October 10–12, 2019, Proceedings. :57-68
Książka elektroniczna
Tytuł :
Distributed Training of 3DPyranet over Intel AI DevCloud Platform
Autorzy :
Emanuel Di Nardo
Fabio Narducci
Pokaż więcej
Źródło :
Internet and Distributed Computing Systems : 12th International Conference, IDCS 2019, Naples, Italy, October 10–12, 2019, Proceedings. :491-497
Książka elektroniczna
Tytuł :
Parallel Task Graphs Scheduling Based on the Internal Structure
Autorzy :
Apolinar Velarde Martínez
Pokaż więcej
Źródło :
Advances in Soft Computing : 18th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2019, Xalapa, Mexico, October 27 – November 2, 2019, Proceedings. :262-276
Materiał oryginalny :
This proyect is sponsored by Tecnológico Nacional de Mexico TecNM.
Książka elektroniczna
Tytuł :
Distributed Spatio-Temporal Voronoi Diagrams: State of Art and Application to the Measurement of Spatial Accessibility in Urban Spaces
Autorzy :
Hafssa Aggour
Aziz Mabrouk
Pokaż więcej
Źródło :
Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD’2019) : Volume 6 - Advanced Intelligent Systems for Networks and Systems. :100-117
Książka elektroniczna
Tytuł :
Probabilistic Graphical Model Based Highly Scalable Directed Community Detection Algorithm
Autorzy :
XiaoLong Deng
ZiXiang Nie
JiaYu Zhai
Pokaż więcej
Źródło :
Trends and Applications in Knowledge Discovery and Data Mining : PAKDD 2019 Workshops, BDM, DLKT, LDRC, PAISI, WeL, Macau, China, April 14–17, 2019, Revised Selected Papers. :322-340
Książka elektroniczna
Tytuł :
Optimum Parallelism in Spark Framework on Hadoop YARN for Maximum Cluster Resource Utilization
Autorzy :
P. S. Janardhanan
Philip Samuel
Pokaż więcej
Źródło :
First International Conference on Sustainable Technologies for Computational Intelligence : Proceedings of ICTSCI 2019. :351-363
Książka elektroniczna
Tytuł :
Fully Distributed Deep Learning Inference on Resource-Constrained Edge Devices
Autorzy :
Rafael Stahl
Zhuoran Zhao
Daniel Mueller-Gritschneder
Andreas Gerstlauer
Ulf Schlichtmann
Pokaż więcej
Źródło :
Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling, and Simulation : 19th International Conference, SAMOS 2019, Samos, Greece, July 7–11, 2019, Proceedings. :77-90
Materiał oryginalny :
This work is partly funded by National Science Foundation (NSF) grant NSF CNS-1421642 in the USA and the German ministry of education and research (BMBF) under grant number 01IS17028F as part of the ITEA3 project COMPACT with reference number 16018.
Książka elektroniczna
Tytuł :
RDFPartSuite: Bridging Physical and Logical RDF Partitioning
Autorzy :
Jorge Galicia
Amin MesmoudiAff13 Aff14
Ladjel Bellatreche
Pokaż więcej
Źródło :
Big Data Analytics and Knowledge Discovery : 21st International Conference, DaWaK 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings. :136-150
Książka elektroniczna
Tytuł :
Hybrid Elastic ARM&Cloud HPC Collaborative Platform for Generic Tasks
Autorzy :
David PetrocelliAff10 Aff11
Armando De GiustiAff12 Aff13
Marcelo Naiouf
Pokaż więcej
Źródło :
Cloud Computing and Big Data : 7th Conference, JCC&BD 2019, La Plata, Buenos Aires, Argentina, June 24–28, 2019, Revised Selected Papers. :16-27
Książka elektroniczna
Tytuł :
Iterative Hypergraph Computation Based on Hyperedge-Connected Graphs
Autorzy :
Kaiqiang Yu
Yu Gu
Shuo Yao
Zhen Song
Ge Yu
Pokaż więcej
Źródło :
Web and Big Data : Third International Joint Conference, APWeb-WAIM 2019, Chengdu, China, August 1–3, 2019, Proceedings, Part I. :273-280
Książka elektroniczna

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies