Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Daróczy, A."" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Assessment of Hypertensive Patients’ Complex Metabolic Status Using Data Mining Methods
Autorzy:
Beáta Kovács
Ákos Németh
Bálint Daróczy
Zsolt Karányi
László Maroda
Ágnes Diószegi
Mariann Harangi
Dénes Páll
Pokaż więcej
Temat:
hypertension
hyperuricemia
dyslipidaemia
metabolic parameters
obesity
prevalence
Diseases of the circulatory (Cardiovascular) system
RC666-701
Źródło:
Journal of Cardiovascular Development and Disease, Vol 10, Iss 8, p 345 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2308-3425/10/8/345; https://doaj.org/toc/2308-3425
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/a86c6813dfa942a1868aca09f752a155  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Determining the prevalence of childhood hypertension and its concomitant metabolic abnormalities using data mining methods in the Northeastern region of Hungary
Autorzy:
Beáta Kovács
Ákos Németh
Bálint Daróczy
Zsolt Karányi
László Maroda
Ágnes Diószegi
Bíborka Nádró
Tamás Szabó
Mariann Harangi
Dénes Páll
Pokaż więcej
Temat:
adolescents
blood pressure
children
data mining
hypertension
metabolic parameters
Diseases of the circulatory (Cardiovascular) system
RC666-701
Źródło:
Frontiers in Cardiovascular Medicine, Vol 9 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fcvm.2022.1081986/full; https://doaj.org/toc/2297-055X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/870b5264bd074f799d32f03e6bf682de  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Assessment of Associations Between Serum Lipoprotein (a) Levels and Atherosclerotic Vascular Diseases in Hungarian Patients With Familial Hypercholesterolemia Using Data Mining and Machine Learning
Autorzy:
Ákos Németh
Bálint Daróczy
Lilla Juhász
Péter Fülöp
Mariann Harangi
György Paragh
Pokaż więcej
Temat:
lipoprotein(a)
familial hypercholesterolemia
cardiovascular risk
data mining
atherosclerosis
Genetics
QH426-470
Źródło:
Frontiers in Genetics, Vol 13 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fgene.2022.849197/full; https://doaj.org/toc/1664-8021
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/ed0bfa2b47614f778bbb93e336f22547  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Identifying Patients with Familial Chylomicronemia Syndrome Using FCS Score-Based Data Mining Methods
Autorzy:
Ákos Németh
Mariann Harangi
Bálint Daróczy
Lilla Juhász
György Paragh
Péter Fülöp
Pokaż więcej
Temat:
data mining
familial chylomicronemia syndrome
FCS score
machine learning
screening
Medicine
Źródło:
Journal of Clinical Medicine, Vol 11, Iss 4311, p 4311 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2077-0383/11/15/4311; https://doaj.org/toc/2077-0383
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/1177f042d5414be3b2ea650df9241a08  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Gaussian Perturbations in ReLU Networks and the Arrangement of Activation Regions
Autorzy:
Bálint Daróczy
Pokaż więcej
Temat:
neural networks
optimisation
information geometry
Mathematics
QA1-939
Źródło:
Mathematics, Vol 10, Iss 7, p 1123 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2227-7390/10/7/1123; https://doaj.org/toc/2227-7390
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/910087b9d313424a817904f068c7e7f9  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies