Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Dataset"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Triplet attention-based deep learning model for hierarchical image classification of household items for robotic applications
Autorzy:
Bhayana, Divya AroraAff1, IDs11760024031683_cor1
Verma, Om Prakash
Pokaż więcej
Źródło:
Signal, Image and Video Processing. :1-10
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Underwater image sharpening and color correction via dataset based on revised underwater image formation model
Autorzy:
Takao, ShunsukeAff1, IDs00371024033774_cor1
Pokaż więcej
Źródło:
The Visual Computer: International Journal of Computer Graphics. :1-16
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Strategies for enhancing automatic fixation detection in head-mounted eye tracking
Autorzy:
Drews, MichaelAff1, IDs13428024023600_cor1
Dierkes, KaiAff1, IDs13428024023600_cor2
Pokaż więcej
Źródło:
Behavior Research Methods. :1-23
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Multi-dataset learning with channel modulation loss for blind image quality assessment
Autorzy:
Li, Hui
Yan, Zhaoyi
Fan, XiaopengAff1, IDs1104202418542z_cor3
Pokaż więcej
Źródło:
Multimedia Tools and Applications: An International Journal. :1-20
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Coal Wettability Prediction Model Based on Small-Sample Machine Learning
Autorzy:
Wang, JingyuAff1, Aff2, Aff3
Tang, ShuhengAff1, Aff2, Aff3, IDs11053024103166_cor2
Zhang, SonghangAff1, Aff2, Aff3
Xi, ZhaodongAff1, Aff2, Aff3
Lv, JianweiAff1, Aff4
Pokaż więcej
Źródło:
Natural Resources Research: Official Journal of the International Association for Mathematical Geosciences. 33(2):907-924
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Exploring challenge and explainable shot type classification using SAM-guided approaches
Autorzy:
Lu, Fengtian
Li, Yuzhi
Tian, FengAff1, IDs1176002302928x_cor3
Pokaż więcej
Źródło:
Signal, Image and Video Processing. 18(3):2533-2542
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A PID controller method for meta-learning about aerospace target classification
Autorzy:
Yu, ZhongliangAff1, Aff2, IDs11042023170220_cor1
Lv, Jianfeng
Pokaż więcej
Źródło:
Multimedia Tools and Applications: An International Journal. 83(13):39217-39233
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A dual-attention feature fusion network for imbalanced fault diagnosis with two-stream hybrid generated data
Autorzy:
Wang, Chenze
Wang, Han
Liu, MinAff1, IDs10845023021312_cor3
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Intelligent Manufacturing. 35(4):1707-1719
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Electricity theft detection in IoT-based smart grids using a parameter-tuned bidirectional LSTM with pre-trained feature learning mechanism
Autorzy:
Krishnamoorthy, MahendranAff1, IDs00202024023427_cor1
Albert, Johny Renoald
Pokaż więcej
Źródło:
Electrical Engineering: Archiv für Elektrotechnik. :1-15
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Learning clustered deep spatio-temporal prototypes using softmax regression for video information systems
Autorzy:
Banerjee, AlinaAff1, Aff2, IDs4187002401826w_cor1
Kumar, Ela
Ravinder, M.
Pokaż więcej
Źródło:
International Journal of Information Technology: An Official Journal of Bharati Vidyapeeth's Institute of Computer Applications and Management. :1-7
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Identification of Anoikis-Related Genes in Spinal Cord Injury: Bioinformatics and Experimental Validation
Autorzy:
Yin, WenAff1, Aff2
Jiang, ZhipengAff1, Aff2
Guo, YouweiAff1, Aff2
Cao, YudongAff1, Aff2
Wu, ZhaopingAff1, Aff2
Zhou, YiAff1, Aff2
Chen, QuanAff1, Aff2
Liu, WeidongAff3, Aff4
Jiang, XingjunAff1, Aff2, IDs12035024041218_cor9
Ren, CaipingAff3, Aff4, IDs12035024041218_cor10
Pokaż więcej
Źródło:
Molecular Neurobiology. :1-13
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A comprehensive comparison study of ML models for multistage APT detection: focus on data preprocessing and resampling
Autorzy:
Dau, Dinh-Dong
Lee, SoojinAff1, IDs11227024060102_cor2
Kim, Hanseok
Pokaż więcej
Źródło:
The Journal of Supercomputing: An International Journal of High-Performance Computer Design, Analysis, and Use. :1-37
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies