Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Defang Ouyang"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 67
Tytuł:
Organic crystal structure prediction via coupled generative adversarial networks and graph convolutional networks
Autorzy:
Zhuyifan Ye
Nannan Wang
Jiantao Zhou
Defang Ouyang
Pokaż więcej
Temat:
Science (General)
Q1-390
Źródło:
The Innovation, Vol 5, Iss 2, Pp 100562- (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266667582300190X; https://doaj.org/toc/2666-6758
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/aa8a8cb29030487899ffd600daf5f6e7  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Erythrocyte‐Leveraged Oncolytic Virotherapy (ELeOVt): Oncolytic Virus Assembly on Erythrocyte Surface to Combat Pulmonary Metastasis and Alleviate Side Effects
Autorzy:
Mingyang Liu
Ruizhe Zhang
Hanwei Huang
Pengfei Liu
Xu Zhao
Hu Wu
Ying He
Ruizhe Xu
Xifeng Qin
Zhenguo Cheng
Hongyu Liu
Onder Ergonul
Füsun Can
Defang Ouyang
Zhenning Wang
Zhiqing Pang
Funan Liu
Pokaż więcej
Temat:
biocompatibility
erythrocytes
hitchhiking
oncolytic virus
targeted delivery
Science
Źródło:
Advanced Science, Vol 11, Iss 5, Pp n/a-n/a (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2198-3844
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/fb242266b42e4266ad0f98352bf6f6bb  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
The applications of machine learning to predict the forming of chemically stable amorphous solid dispersions prepared by hot-melt extrusion
Autorzy:
Junhuang Jiang
Anqi Lu
Xiangyu Ma
Defang Ouyang
Robert O. Williams, III
Pokaż więcej
Temat:
Amorphous Solid Dispersion
Artificial Intelligence
Machine Learning
Hot-Melt Extrusion
Pharmacy and materia medica
RS1-441
Źródło:
International Journal of Pharmaceutics: X, Vol 5, Iss , Pp 100164- (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590156723000087; https://doaj.org/toc/2590-1567
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/397e8ca481b44db795a6e2b1585d7a13  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Predicting liposome formulations by the integrated machine learning and molecular modeling approaches
Autorzy:
Run Han
Zhuyifan Ye
Yunsen Zhang
Yaxin Cheng
Ying Zheng
Defang Ouyang
Pokaż więcej
Temat:
Liposome
Formulation prediction
Machine learning
Molecular modeling
Therapeutics. Pharmacology
RM1-950
Źródło:
Asian Journal of Pharmaceutical Sciences, Vol 18, Iss 3, Pp 100811- (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1818087623000387; https://doaj.org/toc/1818-0876
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/bb9b2b70d6074ec5893cda4fdbe6f35a  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
Tytuł:
Traditional Chinese medicine injections: where we are after 80-year development
Autorzy:
Wenwen Zheng
Yiyang Wu
Hanlu Gao
Defang Ouyang
Pokaż więcej
Temat:
Traditional Chinese medicine injections
Safety concern
Effectiveness
Pharmacoeconomics
Re-evaluation
Quality control
Other systems of medicine
RZ201-999
Źródło:
Chinese Medicine, Vol 17, Iss 1, Pp 1-8 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1749-8546
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9744f2b1c175431fad6b0c4f9df9e3c2  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Near‐infrared fluorophores with absolute aggregation‐caused quenching and negligible fluorescence re‐illumination for in vivo bioimaging of nanocarriers
Autorzy:
Yifan Cai
Xin Ji
Yunsen Zhang
Chang Liu
Zichen Zhang
Yongjiu Lv
Xiaochun Dong
Haisheng He
Jianping Qi
Yi Lu
Defang Ouyang
Weili Zhao
Wei Wu
Pokaż więcej
Temat:
absolute aggregation‐caused quenching
aza‐BODIPY
fluorescence bioimaging
fluorescence re‐illumination
molecular dynamics simulations
nanocarriers
Chemistry
QD1-999
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło:
Aggregate, Vol 4, Iss 2, Pp n/a-n/a (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2692-4560
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/f534763aa3fa4cbfbe3a982104394c99  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Prediction of lipid nanoparticles for mRNA vaccines by the machine learning algorithm
Autorzy:
Wei Wang
Shuo Feng
Zhuyifan Ye
Hanlu Gao
Jinzhong Lin
Defang Ouyang
Pokaż więcej
Temat:
Lipid nanoparticle
Ionizable lipid
mRNA
Vaccine
Formulation prediction
Machine learning
Therapeutics. Pharmacology
RM1-950
Źródło:
Acta Pharmaceutica Sinica B, Vol 12, Iss 6, Pp 2950-2962 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211383521004597; https://doaj.org/toc/2211-3835
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/3639ee232e8846f8b078bf624401ea43  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Prediction of small-molecule compound solubility in organic solvents by machine learning algorithms
Autorzy:
Zhuyifan Ye
Defang Ouyang
Pokaż więcej
Temat:
Solubility prediction
Organic solvents
QSPR
Machine learning
lightGBM
Deep learning
Information technology
T58.5-58.64
Chemistry
QD1-999
Źródło:
Journal of Cheminformatics, Vol 13, Iss 1, Pp 1-13 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1758-2946
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/b972c5324b224409b6dcc5f6673431cf  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Integrated in silico formulation design of self-emulsifying drug delivery systems
Autorzy:
Haoshi Gao
Haoyue Jia
Jie Dong
Xinggang Yang
Haifeng Li
Defang Ouyang
Pokaż więcej
Temat:
Self-emulsifying drug delivery system
Random forest
Central composite design
Molecular dynamic simulation
Meloxicam
Therapeutics. Pharmacology
RM1-950
Źródło:
Acta Pharmaceutica Sinica B, Vol 11, Iss 11, Pp 3585-3594 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211383521001568; https://doaj.org/toc/2211-3835
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/17b2c78c190649319b847e19ceccbd6b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Toward Strong Near‐Infrared Absorption/Emission from Carbon Dots in Aqueous Media through Solvothermal Fusion of Large Conjugated Perylene Derivatives with Post‐Surface Engineering
Autorzy:
Yupeng Liu
Josh Haipeng Lei
Gang Wang
Zhiming Zhang
Jun Wu
Bohan Zhang
Huiqi Zhang
Enshan Liu
Liming Wang
Tzu‐Ming Liu
Guichuan Xing
Defang Ouyang
Chu‐Xia Deng
Zikang Tang
Songnan Qu
Pokaż więcej
Temat:
carbon dots
near‐infrared absorption
near‐infrared bioimaging
near‐infrared emission
perylene derivatives
two‐photon fluorescence
Science
Źródło:
Advanced Science, Vol 9, Iss 23, Pp n/a-n/a (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2198-3844
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/53f46b5507b7405ca4b2dddcfa481523  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Interpretable machine learning methods for in vitro pharmaceutical formulation development
Autorzy:
Zhuyifan Ye
Wenmian Yang
Yilong Yang
Defang Ouyang
Pokaż więcej
Temat:
deep neural networks
formulation design
interpretable machine learning methods
the attention mechanism
Nutrition. Foods and food supply
TX341-641
Food processing and manufacture
TP368-456
Źródło:
Food Frontiers, Vol 2, Iss 2, Pp 195-207 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2643-8429
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/5ee65f988af5466c9006d4fb0d17bfa6  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Emerging Artificial Intelligence (AI) Technologies Used in the Development of Solid Dosage Forms
Autorzy:
Junhuang Jiang
Xiangyu Ma
Defang Ouyang
Robert O. Williams
Pokaż więcej
Temat:
solid dosage formulation
artificial intelligence
machine learning
deep learning
Pharmacy and materia medica
RS1-441
Źródło:
Pharmaceutics, Vol 14, Iss 11, p 2257 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1999-4923/14/11/2257; https://doaj.org/toc/1999-4923
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/5f2b00294f5f4a91a2cf784833af7fdc  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Super-Necking Crystal Growth and Structural and Magnetic Properties of SrTb2O4 Single Crystals
Autorzy:
Si Wu
Yinghao Zhu
Haoshi Gao
Yinguo Xiao
Junchao Xia
Pengfei Zhou
Defang Ouyang
Zhen Li
Zhenqiang Chen
Zikang Tang
Hai-Feng Li
Pokaż więcej
Temat:
Chemistry
QD1-999
Źródło:
ACS Omega, Vol 5, Iss 27, Pp 16584-16594 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2470-1343
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/8e30803412e749c7962f55cf71efc46e  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Predicting complexation performance between cyclodextrins and guest molecules by integrated machine learning and molecular modeling techniques
Autorzy:
Qianqian Zhao
Zhuyifan Ye
Yan Su
Defang Ouyang
Pokaż więcej
Temat:
Therapeutics. Pharmacology
RM1-950
Źródło:
Acta Pharmaceutica Sinica B, Vol 9, Iss 6, Pp 1241-1252 (2019)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211383519300231; https://doaj.org/toc/2211-3835
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/08b093575cae4c419905f9478c53cb44  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Investigation of molecular aggregation mechanism of glipizide/cyclodextrin complexation by combined experimental and molecular modeling approaches
Autorzy:
Tianhe Huang
Qianqian Zhao
Yan Su
Defang Ouyang
Pokaż więcej
Temat:
Therapeutics. Pharmacology
RM1-950
Źródło:
Asian Journal of Pharmaceutical Sciences, Vol 14, Iss 6, Pp 609-620 (2019)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1818087618304847; https://doaj.org/toc/1818-0876
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/496194e226894b7d9fa0bd5a232cf7ab  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 67

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies