Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Delay-Doppler Map"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Biomass Estimation with GNSS Reflectometry Using a Deep Learning Retrieval Model
Autorzy:
Georgios Pilikos
Maria Paola Clarizia
Nicolas Floury
Pokaż więcej
Temat:
biomass
GNSS-R
deep learning
delay-Doppler map
Science
Źródło:
Remote Sensing, Vol 16, Iss 7, p 1125 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2072-4292/16/7/1125; https://doaj.org/toc/2072-4292
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/f65d441c873141de807566a3c928eee1  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Improving GNSS-R Ocean Wind Speed Retrieval for the BF-1 Mission Using Satellite Platform Attitude Measurements
Autorzy:
Chenxin Chen
Xiaoyu Wang
Zhao Bian
Haoyun Wei
Dongdong Fan
Zhaoguang Bai
Pokaż więcej
Temat:
BF-1 mission
Bistatic radar
delay Doppler map (DDM)
geometric calibration
global navigation satellite system reflectometry (GNSS-R)
ocean remote sensing
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 16, Pp 2121-2133 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10040744/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/2561a72392144eaeaf7bbb27812e089e  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Sensitivity of Delay Doppler Map in Spaceborne GNSS-R to Geophysical Variables of the Ocean
Autorzy:
Adriano Camps
Hyuk Park
Pokaż więcej
Temat:
Delay doppler map
geophysical variables
global navigation satellite systems reflectometry (GNSS-R)
ocean
sensitivity
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 8624-8631 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9911632/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/896d29b09b6b499f9fea9d9a23ca5076  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A full-polarization GNSS-R Delay-Doppler-Map (DDM) simulator for bare soil freeze/thaw process detection
Autorzy:
Xuerui Wu
Shuanggen Jin
Xinqiu Ouyang
Pokaż więcej
Temat:
GNSS-R
Delay Doppler Map (DDM)
Electromagnetic models
Full polarizations
Bare soil freeze/thaw process
Science
Geology
QE1-996.5
Źródło:
Geoscience Letters, Vol 7, Iss 1, Pp 1-9 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://link.springer.com/article/10.1186/s40562-020-00154-8; https://doaj.org/toc/2196-4092
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/cf09e17732b8422a9c1b976d5684a204  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Rationale of GNSS Reflected DelayDoppler Map (DDM) Distortions Induced by Specular Point Inaccuracies
Autorzy:
Giuseppe Grieco
Ad Stoffelen
Marcos Portabella
Pokaż więcej
Temat:
DelayDoppler map (DDM) distortions
global navigation satellite system (GNSS)
reflectometry
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 13, Pp 3-13 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/8867975/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/c9c4688cc73346378101b6853cb625c2  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Multimodal Deep Learning for Heterogeneous GNSS-R Data Fusion and Ocean Wind Speed Retrieval
Autorzy:
Xiaohan Chu
Jie He
Hongqing Song
Yue Qi
Yueqiang Sun
Weihua Bai
Wei Li
Qiwu Wu
Pokaż więcej
Temat:
DelayDoppler map (DDM)
GNSS-reflectometry (GNSS-R)
multimodal deep learning
ocean surface wind retrieval
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 13, Pp 5971-5981 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9165055/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/08576b13a39d496faf21c78e1d846cc8  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies