Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Dong Seog Han"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 34
Tytuł:
CVGG-19: Customized Visual Geometry Group Deep Learning Architecture for Facial Emotion Recognition
Autorzy:
Jung Hwan Kim
Alwin Poulose
Dong Seog Han
Pokaż więcej
Temat:
Categorical-cross entropy classification
deep learning
facial emotion recognition
ResNet
VGG
VGG module
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 41557-41578 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10472497/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/bb29ff6963ca485d964e7b370305e0e6  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Deep learning-based channel quality indicators prediction for vehicular communication
Autorzy:
Jihun Kim
Dong Seog Han
Pokaż więcej
Temat:
V2X
Channel quality indicator (CQI)
Deep-learning
Long–short term memory (LSTM)
IEEE 802.11p WAVE
Information technology
T58.5-58.64
Źródło:
ICT Express, Vol 9, Iss 1, Pp 116-121 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405959522000716; https://doaj.org/toc/2405-9595
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/a3ef5cfbffa44291af6c5786e329a93a  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Deep Learning Approaches for Bimodal Speech Emotion Recognition: Advancements, Challenges, and a Multi-Learning Model
Autorzy:
Samuel Kakuba
Alwin Poulose
Dong Seog Han
Pokaż więcej
Temat:
Emotion recognition
acoustic and lexical data
deep learning
attention mechanisms
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 11, Pp 113769-113789 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10286495/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/2ffaebbed96a4e4b8c7d0e7836fb64f0  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Enhancing Animal Welfare with Interaction Recognition: A Deep Dive into Pig Interaction Using Xception Architecture and SSPD-PIR Method
Autorzy:
Jung Hwan Kim
Alwin Poulose
Savina Jassica Colaco
Suresh Neethirajan
Dong Seog Han
Pokaż więcej
Temat:
pig interaction recognition (PIR)
convolution neural network (CNN)
Xception
ResNet
deep neural network
domestic livestock
Agriculture (General)
S1-972
Źródło:
Agriculture, Vol 13, Iss 8, p 1522 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2077-0472/13/8/1522; https://doaj.org/toc/2077-0472
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/566eba1caf214dc59652497b78b91ebc  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Deep Learning-Based Speech Emotion Recognition Using Multi-Level Fusion of Concurrent Features
Autorzy:
Samuel Kakuba
Alwin Poulose
Dong Seog Han
Pokaż więcej
Temat:
Emotion recognition
spatial features
temporal features
semantic tendency features
multi-head attention
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 10, Pp 125538-125551 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9966603/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/fac27b134a654cdea28d951151a31d81  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Attention-Based Multi-Learning Approach for Speech Emotion Recognition With Dilated Convolution
Autorzy:
Samuel Kakuba
Alwin Poulose
Dong Seog Han
Pokaż więcej
Temat:
Emotion recognition
multi-head attention
residual dilated causal convolution
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 10, Pp 122302-122313 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9956836/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/4510457642f34dbd98fdd12a8cd6791b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Deep Learning-Based Facial Landmarks Localization Using Compound Scaling
Autorzy:
Savina Jassica Colaco
Dong Seog Han
Pokaż więcej
Temat:
Adaptive wing loss
compound scaling
facial landmarks
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 10, Pp 7653-7663 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9676693/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/b187181ca8034670ab51b22c58094691  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
iSPLInception: An Inception-ResNet Deep Learning Architecture for Human Activity Recognition
Autorzy:
Mutegeki Ronald
Alwin Poulose
Dong Seog Han
Pokaż więcej
Temat:
Human activity recognition
deep learning
inception module
Inception-ResNet
time-series classification
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 9, Pp 68985-69001 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9425494/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/7480cd29ce074c169d0a001119126625  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
HiHAR: A Hierarchical Hybrid Deep Learning Architecture for Wearable Sensor-Based Human Activity Recognition
Autorzy:
Nguyen Thi Hoai Thu
Dong Seog Han
Pokaż więcej
Temat:
Human activity recognition
wearable sensor
deep learning
CNNs
bidirectional LSTMs
context dependence
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 9, Pp 145271-145281 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9584858/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/64befc9ce0dc4832828b85370fa05eca  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
The Extensive Usage of the Facial Image Threshing Machine for Facial Emotion Recognition Performance
Autorzy:
Jung Hwan Kim
Alwin Poulose
Dong Seog Han
Pokaż więcej
Temat:
facial emotion recognition (FER)
autonomous driving
convolution neural network (CNN)
Xception
ResNet
MTCNN
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 21, Iss 6, p 2026 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1424-8220/21/6/2026; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/c9bc9604a3434804a84a7067dafb44b1  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Hybrid Deep Learning Model Based Indoor Positioning Using Wi-Fi RSSI Heat Maps for Autonomous Applications
Autorzy:
Alwin Poulose
Dong Seog Han
Pokaż więcej
Temat:
indoor localization
Wi-Fi RSSI signals
deep learning
CNN-LSTM
Wi-Fi RSSI heat maps
Electronics
TK7800-8360
Źródło:
Electronics, Vol 10, Iss 1, p 2 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2079-9292/10/1/2; https://doaj.org/toc/2079-9292
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/17c2aa0cbd544ed8a9a32d35f91b1570  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Active Sonar Target Classification with Power-Normalized Cepstral Coefficients and Convolutional Neural Network
Autorzy:
Seungwoo Lee
Iksu Seo
Jongwon Seok
Yunsu Kim
Dong Seog Han
Pokaż więcej
Temat:
target classification
active sonar
MFCC
PNCC
convolutional neural network
Technology
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Biology (General)
QH301-705.5
Physics
QC1-999
Chemistry
QD1-999
Źródło:
Applied Sciences, Vol 10, Iss 23, p 8450 (2020)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2076-3417/10/23/8450; https://doaj.org/toc/2076-3417
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/5006f2bb5e7943598e204f3a986f03bc  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 34

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies