Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Driver distraction"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Driver distraction detection based on lightweight networks and tiny object detection
Autorzy:
Zhiqin Zhu
Shaowen Wang
Shuangshuang Gu
Yuanyuan Li
Jiahan Li
Linhong Shuai
Guanqiu Qi
Pokaż więcej
Temat:
driver distraction detection
lightweight network
tiny object detection
Biotechnology
TP248.13-248.65
Mathematics
QA1-939
Źródło:
Mathematical Biosciences and Engineering, Vol 20, Iss 10, Pp 18248-18266 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1551-0018
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/6b549fe3dd7242dfbef1a350c4e8f4b7  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Analysis of objective eye tracking data used for vehicle assessment
Autorzy:
Jan Novotný
Pokaż więcej
Temat:
eye tracking
customer interest
eye fixation
driver distraction
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Źródło:
Acta Polytechnica CTU Proceedings, Vol 41 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ojs.cvut.cz/ojs/index.php/APP/article/view/9367; https://doaj.org/toc/2336-5382
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/dbf6f5799b2b4a5594a69ddaecadf811  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Revealing driver psychophysiological response to emergency braking in distracted driving based on field experiments
Autorzy:
Ying Li
Li Zhao
Kun Gao
Yisheng An
Jelena Andric
Pokaż więcej
Temat:
mobile phones
driver distraction
emergency braking
psychophysiological
response time
psychophysiological measure
Motor vehicles. Aeronautics. Astronautics
TL1-4050
Źródło:
Journal of Intelligent and Connected Vehicles, Vol 5, Iss 3, Pp 270-282 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2399-9802
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/bfc2d3496695428c8ee806e817147d73  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Monitoring Distracted Driving Behaviours with Smartphones: An Extended Systematic Literature Review
Autorzy:
Efi Papatheocharous
Christian Kaiser
Johanna Moser
Alexander Stocker
Pokaż więcej
Temat:
smartphone
smartphone sensors
driver monitoring
driver distraction detection
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 23, Iss 17, p 7505 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1424-8220/23/17/7505; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/a5869b321cfc4b0db58ec807c4634485  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
AB-DLM: An Improved Deep Learning Model Based on Attention Mechanism and BiFPN for Driver Distraction Behavior Detection
Autorzy:
Taiguo Li
Yingzhi Zhang
Quanqin Li
Tiance Zhang
Pokaż więcej
Temat:
Driver distraction
attention mechanism module
BiFPN module
deep convolutional neural network
driving behavior
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 10, Pp 83138-83151 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9852210/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/dfcda6c2227a431cac03b72431578ac5  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
ICMFed: An Incremental and Cost-Efficient Mechanism of Federated Meta-Learning for Driver Distraction Detection
Autorzy:
Zihan Guo
Linlin You
Sheng Liu
Junshu He
Bingran Zuo
Pokaż więcej
Temat:
federated learning
meta-learning
incremental federated meta-learning
driver distraction detection
ICMFed
Mathematics
QA1-939
Źródło:
Mathematics, Vol 11, Iss 8, p 1867 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2227-7390/11/8/1867; https://doaj.org/toc/2227-7390
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/e916cb90b6b94394bfaa42ada966e63b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
EFFNet-CA: An Efficient Driver Distraction Detection Based on Multiscale Features Extractions and Channel Attention Mechanism
Autorzy:
Taimoor Khan
Gyuho Choi
Sokjoon Lee
Pokaż więcej
Temat:
convolutional neural network
driver distraction detection
driver behavior ANALYSIS
EfficientNetB0
channel attention mechanism
Chemical technology
TP1-1185
Źródło:
Sensors, Vol 23, Iss 8, p 3835 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/1424-8220/23/8/3835; https://doaj.org/toc/1424-8220
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/aa796984b67146c6a329bd065f84f93f  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies