Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Ehrhardt, Jan"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Deep learning-based simultaneous registration and unsupervised non-correspondence segmentation of medical images with pathologies
Autorzy:
Andresen, JuliaAff1, IDs11548022025774_cor1
Kepp, Timo
Ehrhardt, JanAff1, Aff2
Burchard, Claus von der
Roider, Johann
Handels, HeinzAff1, Aff2
Pokaż więcej
Źródło:
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery: A journal for interdisciplinary research, development and applications of image guided diagnosis and therapy. 17(4):699-710
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Training CNNs for Image Registration from Few Samples with Model-based Data Augmentation
Autorzy:
Uzunova, Hristina
Wilms, Matthias
Handels, Heinz
Ehrhardt, Jan
Pokaż więcej
Źródło:
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention − MICCAI 2017 : 20th International Conference, Quebec City, QC, Canada, September 11-13, 2017, Proceedings, Part I. 10433:223-231
Książka elektroniczna
Tytuł:
Representative Patch-based Active Appearance Models Generated from Small Training Populations
Autorzy:
Wilms, Matthias
Handels, Heinz
Ehrhardt, Jan
Pokaż więcej
Źródło:
Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention − MICCAI 2017 : 20th International Conference, Quebec City, QC, Canada, September 11-13, 2017, Proceedings, Part I. 10433:152-160
Książka elektroniczna
Tytuł:
Unsupervised pathology detection in medical images using conditional variational autoencoders
Autorzy:
Uzunova, Hristina
Schultz, Sandra
Handels, Heinz
Ehrhardt, Jan
Pokaż więcej
Źródło:
International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery: A journal for interdisciplinary research, development and applications of image guided diagnosis and therapy. 14(3):451-461
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Automatic Detection of Cardiac Remodeling Using Global and Local Clinical Measures and Random Forest Classification
Autorzy:
Ehrhardt, Jan
Wilms, Matthias
Handels, Heinz
Säring, DennisAff20, Aff21
Pokaż więcej
Źródło:
Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. Imaging and Modelling Challenges : 6th International Workshop, STACOM 2015, Held in Conjunction with MICCAI 2015, Munich, Germany, October 9, 2015, Revised Selected Papers. 9534:199-207
Książka elektroniczna
Tytuł:
Patch-Based Low-Rank Matrix Completion for Learning of Shape and Motion Models from Few Training Samples
Autorzy:
Ehrhardt, Jan
Wilms, Matthias
Handels, Heinz
Pokaż więcej
Źródło:
Computer Vision – ECCV 2016 : 14th European Conference, Amsterdam, The Netherlands, October 11–14, 2016, Proceedings, Part IV. 9908:712-727
Książka elektroniczna
Tytuł:
Towards accurate dose accumulation for Step-&-Shoot IMRT: Impact of weighting schemes and temporal image resolution on the estimation of dosimetric motion effects
Autorzy:
Werner, René
Ehrhardt, Jan
Schmidt-Richberg, Alexander
Albers, Dirk
Frenzel, Thorsten
Petersen, Cordula
Cremers, Florian
Handels, Heinz
Pokaż więcej
Alternatywny tytuł:
Dosisakkumulation für die Step-&-Shoot-IMRT: Einfluss von Gewichtung und zeitlicher Auflösung der Bilddaten auf die Abschätzung atmungsbedingter dosimetrischer Effekte (German)
Źródło:
In Zeitschrift für Medizinische Physik June 2012 22(2):109-122
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A 4D Statistical Shape Model for Automated Segmentation of Lungs with Large Tumors
Autorzy:
Wilms, Matthias
Ehrhardt, Jan
Handels, Heinz
Pokaż więcej
Źródło:
Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2012 : 15th International Conference, Nice, France, October 1-5, 2012, Proceedings, Part II. 7511:347-354
Książka elektroniczna

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies