Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Eiryo Kawakami"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 36
Tytuł:
Dimension reduction of microbiome data linked Bifidobacterium and Prevotella to allergic rhinitis
Autorzy:
Shohei Komaki
Yukari Sahoyama
Tsuyoshi Hachiya
Keita Koseki
Yusuke Ogata
Fumiaki Hamazato
Manabu Shiozawa
Tohru Nakagawa
Wataru Suda
Masahira Hattori
Eiryo Kawakami
Pokaż więcej
Temat:
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-9 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9547563c735f4099980dbf2f8bd56950  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Generative artificial intelligence and non-pharmacological bias: an experimental study on cancer patient sexual health communications
Autorzy:
Akiko Hanai
Eiryo Kawakami
Tetsuo Ishikawa
Shoichiro Kawauchi
Yuta Iida
Pokaż więcej
Temat:
Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Źródło:
BMJ Health & Care Informatics, Vol 31, Iss 1 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://informatics.bmj.com/content/31/1/e100924.full; https://doaj.org/toc/2632-1009
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/dd7613e664304a77a8adec570e3d33a1  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Explainable Machine Learning Classification to Identify Vulnerable Groups Among Parenting Mothers: Web-Based Cross-Sectional Questionnaire Study
Autorzy:
Akiko Hanai
Tetsuo Ishikawa
Shoko Sugao
Makoto Fujii
Kei Hirai
Hiroko Watanabe
Masayo Matsuzaki
Goji Nakamoto
Toshihiro Takeda
Yasuji Kitabatake
Yuichi Itoh
Masayuki Endo
Tadashi Kimura
Eiryo Kawakami
Pokaż więcej
Temat:
Medicine
Źródło:
JMIR Formative Research, Vol 8, p e47372 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://formative.jmir.org/2024/1/e47372; https://doaj.org/toc/2561-326X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/d192c49a96bb4064b34cb4dc78ff9168  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Multifaceted analysis of cross-tissue transcriptomes reveals phenotype–endotype associations in atopic dermatitis
Autorzy:
Aiko Sekita
Hiroshi Kawasaki
Ayano Fukushima-Nomura
Kiyoshi Yashiro
Keiji Tanese
Susumu Toshima
Koichi Ashizaki
Tomohiro Miyai
Junshi Yazaki
Atsuo Kobayashi
Shinichi Namba
Tatsuhiko Naito
Qingbo S. Wang
Eiryo Kawakami
Jun Seita
Osamu Ohara
Kazuhiro Sakurada
Yukinori Okada
Masayuki Amagai
Haruhiko Koseki
Pokaż więcej
Temat:
Science
Źródło:
Nature Communications, Vol 14, Iss 1, Pp 1-16 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2041-1723
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/a3febd05fa144c68a981cadc89884897  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Developing Medical Education Curriculum Reform Strategies to Address the Impact of Generative AI: Qualitative Study
Autorzy:
Ikuo Shimizu
Hajime Kasai
Kiyoshi Shikino
Nobuyuki Araki
Zaiya Takahashi
Misaki Onodera
Yasuhiko Kimura
Tomoko Tsukamoto
Kazuyo Yamauchi
Mayumi Asahina
Shoichi Ito
Eiryo Kawakami
Pokaż więcej
Temat:
Special aspects of education
LC8-6691
Medicine (General)
R5-920
Źródło:
JMIR Medical Education, Vol 9, p e53466 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://mededu.jmir.org/2023/1/e53466; https://doaj.org/toc/2369-3762
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/0c799129ed0945bc9ba3c82c3d98e511  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Machine learning approach to stratify complex heterogeneity of chronic heart failure: A report from the CHART‐2 study
Autorzy:
Kenji Nakano
Kotaro Nochioka
Satoshi Yasuda
Daito Tamori
Takashi Shiroto
Yudai Sato
Eichi Takaya
Satoshi Miyata
Eiryo Kawakami
Tetsuo Ishikawa
Takuya Ueda
Hiroaki Shimokawa
Pokaż więcej
Temat:
Heart failure
Cohort study
Clustering
Machine learning
Prognosis
Diseases of the circulatory (Cardiovascular) system
RC666-701
Źródło:
ESC Heart Failure, Vol 10, Iss 3, Pp 1597-1604 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2055-5822
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/dc22020d47644ba383f2dc5e0c81f81c  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Non-negative tensor factorization workflow for time series biomedical data
Autorzy:
Koki Tsuyuzaki
Naoki Yoshida
Tetsuo Ishikawa
Yuki Goshima
Eiryo Kawakami
Pokaż więcej
Temat:
Bioinformatics
Health Sciences
Computer sciences
Science (General)
Q1-390
Źródło:
STAR Protocols, Vol 4, Iss 3, Pp 102318- (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266616672300285X; https://doaj.org/toc/2666-1667
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/2b094cf0ef1b4b0481674196b8c4479d  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Machine-learning predicts time-series prognosis factors in metastatic prostate cancer patients treated with androgen deprivation therapy
Autorzy:
Shinpei Saito
Shinichi Sakamoto
Kosuke Higuchi
Kodai Sato
Xue Zhao
Ken Wakai
Manato Kanesaka
Shuhei Kamada
Nobuyoshi Takeuchi
Tomokazu Sazuka
Yusuke Imamura
Naohiko Anzai
Tomohiko Ichikawa
Eiryo Kawakami
Pokaż więcej
Temat:
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-9 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/3674b0fec0144b9eac2d2cee5dfc7ffc  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Protocol to acquire time series data on adverse reactions following vaccination using a smartphone or web-based platform
Autorzy:
Yasuo Yamao
Takehiko Oami
Eiryo Kawakami
Taka-aki Nakada
Pokaż więcej
Temat:
Bioinformatics
Health Sciences
Clinical Protocol
Microbiology
Computer sciences
Science (General)
Q1-390
Źródło:
STAR Protocols, Vol 4, Iss 2, Pp 102284- (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666166723002514; https://doaj.org/toc/2666-1667
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/cd26df1a7192429b8226a77b2d34b2a9  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Prediction algorithm for ICU mortality and length of stay using machine learning
Autorzy:
Shinya Iwase
Taka-aki Nakada
Tadanaga Shimada
Takehiko Oami
Takashi Shimazui
Nozomi Takahashi
Jun Yamabe
Yasuo Yamao
Eiryo Kawakami
Pokaż więcej
Temat:
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-9 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/3eebeb63fdc846e7b412b0d2acec329f  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Multiple nutritional and gut microbial factors associated with allergic rhinitis: the Hitachi Health Study
Autorzy:
Yukari Sahoyama
Fumiaki Hamazato
Manabu Shiozawa
Tohru Nakagawa
Wataru Suda
Yusuke Ogata
Tsuyoshi Hachiya
Eiryo Kawakami
Masahira Hattori
Pokaż więcej
Temat:
Medicine
Science
Źródło:
Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-12 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2045-2322
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/986fa4758bc048d1ab272254fe7b292d  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Tytuł:
Diagnosis of Atrial Fibrillation Using Machine Learning With Wearable Devices After Cardiac Surgery: Algorithm Development Study
Autorzy:
Daisuke Hiraoka
Tomohiko Inui
Eiryo Kawakami
Megumi Oya
Ayumu Tsuji
Koya Honma
Yohei Kawasaki
Yoshihito Ozawa
Yuki Shiko
Hideki Ueda
Hiroki Kohno
Kaoru Matsuura
Michiko Watanabe
Yasunori Yakita
Goro Matsumiya
Pokaż więcej
Temat:
Medicine
Źródło:
JMIR Formative Research, Vol 6, Iss 8, p e35396 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://formative.jmir.org/2022/8/e35396; https://doaj.org/toc/2561-326X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/35771b3982a540998da8eaf6494e5e78  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Variant PCGF1-PRC1 links PRC2 recruitment with differentiation-associated transcriptional inactivation at target genes
Autorzy:
Hiroki Sugishita
Takashi Kondo
Shinsuke Ito
Manabu Nakayama
Nayuta Yakushiji-Kaminatsui
Eiryo Kawakami
Yoko Koseki
Yasuhide Ohinata
Jafar Sharif
Mio Harachi
Neil P. Blackledge
Robert J. Klose
Haruhiko Koseki
Pokaż więcej
Temat:
Science
Źródło:
Nature Communications, Vol 12, Iss 1, Pp 1-12 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2041-1723
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/dee9c656f1d944dab8edc3fb703eee1f  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 36

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies