Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Eisenschenk SJ"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Group-wise Point-set registration using a novel CDF-based Havrda-Charvát Divergence.
Autorzy:
Chen T; T. Chen, B. C. Vemuri and A. Rangarajan are with Department of CISE, University of Florida, Gainesville, FL 32601. S. J. Eisenschenk is with Department of Neurology, University of Florida.
Vemuri BC
Rangarajan A
Eisenschenk SJ
Pokaż więcej
Źródło:
International journal of computer vision [Int J Comput Vis] 2010 Jan 01; Vol. 86 (1), pp. 111-124.
Typ publikacji:
Journal Article
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies