Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Erickson, Bradley A"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Development of a deep learning model for the automated detection of green pixels indicative of gout on dual energy CT scan
Autorzy:
Faghani, Shahriar
Nicholas, Rhodes G.
Patel, Soham
Baffour, Francis I.
Moassefi, Mana
Rouzrokh, Pouria
Khosravi, Bardia
Powell, Garret M.
Leng, Shuai
Glazebrook, Katrina N.
Erickson, Bradley J.
Tiegs-Heiden, Christin A.
Pokaż więcej
Źródło:
In Research in Diagnostic and Interventional Imaging March 2024 9
Czasopismo naukowe
Tytuł:
You Asked, Now What? Modeling Students' Help-Seeking and Coding Actions from Request to Resolution
Autorzy:
Gao, Zhikai (ORCID 0000-0002-9640-4290)
Erickson, Bradley
Xu, Yiqiao
Lynch, Collin
Heckman, Sarah (ORCID 0000-0003-4351-8611)
Barnes, Tiffany
Pokaż więcej
Deskryptory:
Computer Science Education
Help Seeking
College Faculty
Teacher Role
College Students
Programming
Student Behavior
Incidence
Computer Mediated Communication
Online Courses
Failure
Testing
Źródło:
Journal of Educational Data Mining. 2022 14(3):109-131.
Recenzowane naukowo:
Y
Page Count:
23
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Admitting You Have a Problem Is the First Step: Modeling When and Why Students Seek Help in Programming Assignments
Autorzy:
Gao, Zhikai
Erickson, Bradley
Xu, Yiqiao
Lynch, Collin
Heckman, Sarah
Barnes, Tiffany
Pokaż więcej
Deskryptory:
Computer Science Education
College Students
Programming
Coding
Help Seeking
Student Behavior
Źródło:
International Educational Data Mining Society. 2022.
Recenzowane naukowo:
Y
Page Count:
7
Sponsoring Agency:
National Science Foundation (NSF)
Konferencja
Tytuł:
Reproducibility of Deep Learning Algorithms Developed for Medical Imaging Analysis: A Systematic Review
Autorzy:
Moassefi, ManaAff1, IDs10278023008705_cor1
Rouzrokh, PouriaAff1, Aff2
Conte, Gian Marco
Vahdati, Sanaz
Fu, Tianyuan
Tahmasebi, Aylin
Younis, Mira
Farahani, Keyvan
Gentili, Amilcare
Kline, Timothy
Kitamura, Felipe C.
Huo, Yuankai
Kuanar, Shiba
Younis, Khaled
Erickson, Bradley J.
Faghani, ShahriarAff1, IDs10278023008705_cor16
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Digital Imaging. 36(5):2306-2312
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Effect of Dataset Size and Medical Image Modality on Convolutional Neural Network Model Performance for Automated Segmentation: A CT and MR Renal Tumor Imaging Study
Autorzy:
Gottlich, Harrison C.
Gregory, Adriana V.
Sharma, Vidit
Khanna, Abhinav
Moustafa, Amr U.
Lohse, Christine M.
Potretzke, Theodora A.
Korfiatis, Panagiotis
Potretzke, Aaron M.
Denic, Aleksandar
Rule, Andrew D.
Takahashi, Naoki
Erickson, Bradley J.
Leibovich, Bradley C.
Kline, Timothy L.Aff5, IDs10278023008041_cor15
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of Digital Imaging. 36(4):1770-1781
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Outcomes of Urethroplasty for Synchronous Anterior Urethral Stricture Utilizing the Trauma and Urologic Reconstruction Network of Surgeons Length, Segment and Etiology Anterior Urethral Stricture Classification System
Autorzy:
Jamil, Marcus L.
Hamsa, Alexandra
Grove, Shawn
Cho, Eric Y.
Alsikafi, Nejd F.
Breyer, Benjamin N.
Broghammer, Joshua A.
Buckley, Jill C.
Elliott, Sean P.
Erickson, Bradley A.
Myers, Jeremy B.
Peterson, Andrew C.
Rourke, Keith F.
Voelzke, Bryan B.
Zhao, Lee C.
Vanni, Alex J.
Pokaż więcej
Źródło:
In Urology November 2023 181:155-161
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Creating High Fidelity Synthetic Pelvis Radiographs Using Generative Adversarial Networks: Unlocking the Potential of Deep Learning Models Without Patient Privacy Concerns
Autorzy:
Khosravi, Bardia
Rouzrokh, Pouria
Mickley, John P.
Faghani, Shahriar
Larson, A. Noelle
Garner, Hillary W.
Howe, Benjamin M.
Erickson, Bradley J.
Taunton, Michael J.
Wyles, Cody C.
Pokaż więcej
Źródło:
In The Journal of Arthroplasty October 2023 38(10):2037-2043
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies