Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""Evgeniou, Theodoros"" wg kryterium: Autor


Tytuł:
Bring Human Values to AI.
Autorzy:
Abernethy, Jacob
Candelon, François
Evgeniou, Theodoros
Gupta, Abhishek
Lostanlen, Yves
Pokaż więcej
Temat:
ARTIFICIAL intelligence
NEW product development
GENERATIVE pre-trained transformers
VALUES (Ethics)
SAFETY
Źródło:
Harvard Business Review; Mar/Apr2024, Vol. 102 Issue 2, p60-68, 9p, 3 Color Photographs
Przedsiębiorstwo/ jednostka:
OPENAI Inc.
Periodyk
Tytuł:
Uncovering Sparsity and Heterogeneity in Firm-Level Return Predictability Using Machine Learning.
Autorzy:
Evgeniou, Theodoros
Guecioueur, Ahmed
Prieto, Rodolfo
Pokaż więcej
Temat:
RATE of return on stocks
MACHINE learning
PREDICTION models
HETEROGENEITY
INDUSTRY classification
PORTFOLIO performance
ORGANIZATIONAL performance
INDUSTRIES
Źródło:
Journal of Financial & Quantitative Analysis; Dec2023, Vol. 58 Issue 8, p3384-3419, 36p
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Reproducible evaluation of classification methods in Alzheimer's disease: Framework and application to MRI and PET data
Autorzy:
Samper-González, Jorge
Burgos, Ninon
Bottani, Simona
Fontanella, Sabrina
Lu, Pascal
Marcoux, Arnaud
Routier, Alexandre
Guillon, Jérémy
Bacci, Michael
Wen, Junhao
Bertrand, Anne
Bertin, Hugo
Habert, Marie-Odile
Durrleman, Stanley
Evgeniou, Theodoros
Colliot, Olivier
Pokaż więcej
Źródło:
In NeuroImage December 2018 183:504-521
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Yet Another ADNI Machine Learning Paper? Paving the Way Towards Fully-Reproducible Research on Classification of Alzheimer’s Disease
Autorzy:
the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative
Samper-González, JorgeAff17, Aff18
Burgos, NinonAff17, Aff18
Fontanella, SabrinaAff17, Aff18
Bertin, Hugo
Habert, Marie-Odile
Durrleman, StanleyAff17, Aff18
Evgeniou, Theodoros
Colliot, OlivierAff17, Aff18
Pokaż więcej
Źródło:
Machine Learning in Medical Imaging : 8th International Workshop, MLMI 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Quebec City, QC, Canada, September 10, 2017, Proceedings. 10541:53-60
Książka elektroniczna
Tytuł:
Pandemic lockdown, isolation, and exit policies based on machine learning predictions.
Autorzy:
Evgeniou, Theodoros
Fekom, Mathilde
Ovchinnikov, Anton
Porcher, Raphaël
Pouchol, Camille
Vayatis, Nicolas
Pokaż więcej
Temat:
MACHINE learning
INTENSIVE care units
ARTIFICIAL intelligence
STAY-at-home orders
COVID-19 pandemic
POLICY analysis
Źródło:
Production & Operations Management; May2023, Vol. 32 Issue 5, p1307-1322, 16p
Terminy geograficzne:
FRANCE
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies