Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""FHR"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Thermal dehydration tests of FLiNaK salt for thermal-hydraulic experiments
Autorzy:
Shuai Che
Sheng Zhang
Adam Burak
Xiaodong Sun
Pokaż więcej
Temat:
FHR
FLiNaK salt
Thermal dehydration
Moisture removal
Thermal-hydraulic experiments
Nuclear engineering. Atomic power
TK9001-9401
Źródło:
Nuclear Engineering and Technology, Vol 56, Iss 3, Pp 1091-1099 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1738573324000391; https://doaj.org/toc/1738-5733
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/1c55dc8ce2e34eb1b89aa329056cc4f8  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Maternal fibrinogen/fibrin degradation products to high density lipoprotein cholesterol ratio for predicting delivery of small and large for gestational age infants: a pilot study
Autorzy:
Bin Zhang
Sijie Xi
Renchen Liu
Xiaoya Han
Wei Long
Xiaosong Yuan
Bin Yu
Pokaż więcej
Temat:
FHR
FDP
HDL-C
Birthweight
SGA
LGA
Nutritional diseases. Deficiency diseases
RC620-627
Źródło:
Lipids in Health and Disease, Vol 22, Iss 1, Pp 1-12 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1476-511X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/d99f2f55b82943e59df0c3030222b89b  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Maternal fibrinogen/fibrin degradation products to high density lipoprotein cholesterol ratio for predicting delivery of small and large for gestational age infants: a pilot study
Autorzy:
Zhang, Bin
Xi, Sijie
Liu, Renchen
Han, Xiaoya
Long, Wei
Yuan, XiaosongAff1, IDs1294402301986x_cor6
Yu, BinAff1, IDs1294402301986x_cor7
Pokaż więcej
Źródło:
Lipids in Health and Disease. 22(1)
Czasopismo naukowe
Czasopismo naukowe
Tytuł:
The Effect of Lost Data on the IoT Platform on the Formation of Fetal Heart Rate Graphs for Remote Diagnostic Purposes
Autorzy:
Boy Pribowo
Andjar Pudji
Muhammad Ridha Mak’ruf
Vugar Abdullayev
Pokaż więcej
Temat:
fhr, bpm, doppler, iot, thingspeak
Medicine
Engineering (General). Civil engineering (General)
TA1-2040
Źródło:
Jurnal Teknokes, Vol 15, Iss 4, Pp 262-268 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://teknokes.poltekkesdepkes-sby.ac.id/index.php/Teknokes/article/view/489; https://doaj.org/toc/2407-8964
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/84b33cba22b241c185e48d8b04c842c2  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Deep learning based fetal distress detection from time frequency representation of cardiotocogram signal using Morse wavelet: research study
Autorzy:
Yared Daniel Daydulo
Bheema Lingaiah Thamineni
Hanumesh Kumar Dasari
Genet Tadese Aboye
Pokaż więcej
Temat:
CTG
FHR
Fetal distress
Morse wavelet
Deep learning
Resnet50
Computer applications to medicine. Medical informatics
R858-859.7
Źródło:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 22, Iss 1, Pp 1-13 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1472-6947
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/933a619583614685b8f3855cf7fa414a  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Early Diagnosis and Classification of Fetal Health Status from a Fetal Cardiotocography Dataset Using Ensemble Learning
Autorzy:
Adem Kuzu
Yunus Santur
Pokaż więcej
Temat:
ensemble learning
fetal health
FHR
NST
Medicine (General)
R5-920
Źródło:
Diagnostics, Vol 13, Iss 15, p 2471 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2075-4418/13/15/2471; https://doaj.org/toc/2075-4418
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/dd7c04edf95e44c7937aa42686efb52d  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Multimodal Deep Learning for Predicting Adverse Birth Outcomes Based on Early Labour Data
Autorzy:
Daniel Asfaw
Ivan Jordanov
Lawrence Impey
Ana Namburete
Raymond Lee
Antoniya Georgieva
Pokaż więcej
Temat:
CTG
FHR
deep learning
CNN
LSTM
Technology
Biology (General)
QH301-705.5
Źródło:
Bioengineering, Vol 10, Iss 6, p 730 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2306-5354/10/6/730; https://doaj.org/toc/2306-5354
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/956d2d2d0e4340aea088a98ca42bc5d2  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies