Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Fahdi Kanavati"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-16 z 16
    Tytuł:
    Weakly Supervised Learning for Poorly Differentiated Adenocarcinoma Classification in GastricEndoscopic Submucosal Dissection Whole Slide Images
    Autorzy:
    Masayuki Tsuneki PhD
    Fahdi Kanavati PhD
    Pokaż więcej
    Temat:
    Neoplasms. Tumors. Oncology. Including cancer and carcinogens
    RC254-282
    Źródło:
    Technology in Cancer Research & Treatment, Vol 21 (2022)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/1533-0338
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/fc05cf21c5f2404fab5132cbfd5759ed  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    A deep learning model for gastric diffuse-type adenocarcinoma classification in whole slide images
    Autorzy:
    Fahdi Kanavati
    Masayuki Tsuneki
    Pokaż więcej
    Temat:
    Medicine
    Science
    Źródło:
    Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-11 (2021)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/2045-2322
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/ca0c3158f1b8445e96df3302e55d8e98  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
    Tytuł:
    A deep learning model for the classification of indeterminate lung carcinoma in biopsy whole slide images
    Autorzy:
    Fahdi Kanavati
    Gouji Toyokawa
    Seiya Momosaki
    Hiroaki Takeoka
    Masaki Okamoto
    Koji Yamazaki
    Sadanori Takeo
    Osamu Iizuka
    Masayuki Tsuneki
    Pokaż więcej
    Temat:
    Medicine
    Science
    Źródło:
    Scientific Reports, Vol 11, Iss 1, Pp 1-14 (2021)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/2045-2322
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/8bf0745302d44c8e91e19a40ae87f368  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
    Tytuł:
    Weakly supervised learning for multi-organ adenocarcinoma classification in whole slide images.
    Autorzy:
    Masayuki Tsuneki
    Fahdi Kanavati
    Pokaż więcej
    Temat:
    Medicine
    Science
    Źródło:
    PLoS ONE, Vol 17, Iss 11, p e0275378 (2022)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/1932-6203
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/05c702d7f8a94967b50c3b352868f4b8  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Weakly supervised learning for multi-organ adenocarcinoma classification in whole slide images
    Autorzy:
    Masayuki Tsuneki
    Fahdi Kanavati
    Pokaż więcej
    Temat:
    Medicine
    Science
    Źródło:
    PLoS ONE, Vol 17, Iss 11 (2022)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9683606/?tool=EBI; https://doaj.org/toc/1932-6203
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/f1dcc51ba61949bcb64153a581e6246e  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    Weakly-supervised learning for lung carcinoma classification using deep learning
    Autorzy:
    Fahdi Kanavati
    Gouji Toyokawa
    Seiya Momosaki
    Michael Rambeau
    Yuka Kozuma
    Fumihiro Shoji
    Koji Yamazaki
    Sadanori Takeo
    Osamu Iizuka
    Masayuki Tsuneki
    Pokaż więcej
    Temat:
    Medicine
    Science
    Źródło:
    Scientific Reports, Vol 10, Iss 1, Pp 1-11 (2020)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/2045-2322
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/ca955f6401a44b0690a1db64ed281447  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknieSzczegóły
    Tytuł:
    Deep Learning Models for Gastric Signet Ring Cell Carcinoma Classification in Whole Slide Images
    Autorzy:
    Fahdi Kanavati
    Shin Ichihara
    Michael Rambeau
    Osamu Iizuka
    Koji Arihiro
    Masayuki Tsuneki
    Pokaż więcej
    Temat:
    Neoplasms. Tumors. Oncology. Including cancer and carcinogens
    RC254-282
    Źródło:
    Technology in Cancer Research & Treatment, Vol 20 (2021)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/1533-0338
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/ed29c1ce02d44a9f966f075d09add810  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    A Deep Learning Model for Prostate Adenocarcinoma Classification in Needle Biopsy Whole-Slide Images Using Transfer Learning
    Autorzy:
    Masayuki Tsuneki
    Makoto Abe
    Fahdi Kanavati
    Pokaż więcej
    Temat:
    deep learning
    adenocarcinoma
    prostate
    biopsy
    whole-slide image
    transfer learning
    Medicine (General)
    R5-920
    Źródło:
    Diagnostics, Vol 12, Iss 3, p 768 (2022)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/2075-4418/12/3/768; https://doaj.org/toc/2075-4418
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/2871f7c2c8ce462aaf4b5717ba824bea  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
    Tytuł:
    A mathematical-descriptor of tumor-mesoscopic-structure from computed-tomography images annotates prognostic- and molecular-phenotypes of epithelial ovarian cancer
    Autorzy:
    Haonan Lu
    Mubarik Arshad
    Andrew Thornton
    Giacomo Avesani
    Paula Cunnea
    Ed Curry
    Fahdi Kanavati
    Jack Liang
    Katherine Nixon
    Sophie T. Williams
    Mona Ali Hassan
    David D. L. Bowtell
    Hani Gabra
    Christina Fotopoulou
    Andrea Rockall
    Eric O. Aboagye
    Pokaż więcej
    Temat:
    Science
    Źródło:
    Nature Communications, Vol 10, Iss 1, Pp 1-11 (2019)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://doaj.org/toc/2041-1723
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/7fff94167bb54d9d9ccc2351fa73055a  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Szczegóły
    Tytuł:
    Deep Learning Models for Poorly Differentiated Colorectal Adenocarcinoma Classification in Whole Slide Images Using Transfer Learning
    Autorzy:
    Masayuki Tsuneki
    Fahdi Kanavati
    Pokaż więcej
    Temat:
    deep learning
    transfer learning
    poorly differentiated adenocarcinoma
    colon
    Medicine (General)
    R5-920
    Źródło:
    Diagnostics, Vol 11, Iss 11, p 2074 (2021)
    Opis pliku:
    electronic resource
    Relacje:
    https://www.mdpi.com/2075-4418/11/11/2074; https://doaj.org/toc/2075-4418
    Dostęp URL:
    https://doaj.org/article/1b5830d57b254143bb87e9c22e375d33  Link otwiera się w nowym oknie
    Czasopismo naukowe
    Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
      Wyświetlanie 1-16 z 16

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies