Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę ""False alarm"" wg kryterium: Temat


Tytuł:
CFAR-DP-FW: A CFAR-Guided Dual-Polarization Fusion Framework for Large-Scene SAR Ship Detection
Autorzy:
Tianjiao Zeng
Tianwen Zhang
Zikang Shao
Xiaowo Xu
Wensi Zhang
Jun Shi
Shunjun Wei
Xiaoling Zhang
Pokaż więcej
Temat:
Constant false alarm rate (CFAR)
dual polarization
inshore
ship detection
small ship
synthetic aperture radar (SAR)
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 7242-7259 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10413554/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/165ee8a77f5448ea91b82733a5df4211  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Superpixel-level CFAR Ship Detection Based on Polarimetric Bilateral Truncated Statistics
Autorzy:
Wenxing Mu
Ning Wang
Lu Fang
Tao Liu
Pokaż więcej
Temat:
Bilateral truncated statistics (BTS)
constant false alarm rate (CFAR)
superpixel
synthetic aperture radar (SAR)
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 17, Pp 4247-4262 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10410889/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/bae9c8f500684b7ca664303c5daa972c  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
An Improved Superpixel-based CFAR Method for High-resolution SAR Image Ship Target Detection
Autorzy:
Fan ZHANG
Shengtao LU
Deliang XIANG
Xinzhe YUAN
Pokaż więcej
Temat:
synthetic aperture radar (sar)
constant false alarm rate (cfar)
coefficient of variation (cov)
superpixel
target detection
Electricity and magnetism
QC501-766
Źródło:
Leida xuebao, Vol 12, Iss 1, Pp 120-139 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2095-283X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/588cb98417f7424db1c74d19fd72157e  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Closed‐form expressions and statistical analysis of constant false alarm rate detection in multiple false target jamming condition
Autorzy:
Xiaozhou Chen
Ke Jin
Xiaobo Wang
Mengzhong Hu
Pokaż więcej
Temat:
constant false alarm rate (CFAR)
multiple false target jamming
radar detector
statistical analysis
Telecommunication
TK5101-6720
Źródło:
IET Radar, Sonar & Navigation, Vol 16, Iss 12, Pp 2017-2030 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1751-8784; https://doaj.org/toc/1751-8792
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/8bf4e53434a64aaf9ad63d17392196d6  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
Dynamic detection of offshore wind turbines by spatial machine learning from spaceborne synthetic aperture radar imagery
Autorzy:
Zhihuo Xu
Hongchen Zhang
Yuexia Wang
Xiaoyue Wang
Shuaikang Xue
Weixue Liu
Pokaż więcej
Temat:
Offshore wind turbine
Spatial machine learning
Synthetic aperture radar images
Constant false alarm rate (CFAR)
Random Forest (RF)
Google Earth Engine (GEE)
Electronic computers. Computer science
QA75.5-76.95
Źródło:
Journal of King Saud University: Computer and Information Sciences, Vol 34, Iss 5, Pp 1674-1686 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1319157822000714; https://doaj.org/toc/1319-1578
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/5f545f7a08544307a1b0e905320a2b29  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A Fast Threshold Neural Network for Ship Detection in Large-Scene SAR Images
Autorzy:
Jingyu Cui
Hecheng Jia
Haipeng Wang
Feng Xu
Pokaż więcej
Temat:
False alarm suppression network (FSN)
FUSAR-Ship-Detection dataset
lightweight ship detection framework
synthetic aperture radar (SAR)
threshold neural network (TNN)
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 15, Pp 6016-6032 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9833220/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/a4ef31cd8fd64243855b93ad9307ed98  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A neural network framework for binary classification of radar detections
Autorzy:
Jabran Akhtar
Pokaż więcej
Temat:
Radar
Detection
Constant false alarm rate (CFAR)
Neural networks
Telecommunication
TK5101-6720
Electronics
TK7800-8360
Źródło:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol 2021, Iss 1, Pp 1-22 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1687-6180
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/bb606a586ef0455d93c07ba57ff3aebb  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A Low-Complexity Radar Detector Outperforming OS-CFAR for Indoor Drone Obstacle Avoidance
Autorzy:
Ali Safa
Tim Verbelen
Lars Keuninckx
Ilja Ocket
Mathias Hartmann
Andre Bourdoux
Francky Catthoor
Georges G. E. Gielen
Pokaż więcej
Temat:
Constant false alarm rate (CFAR)
drone navigation
indoor drone obstacle avoidance
indoor radar sensing
radar target detection
Ocean engineering
TC1501-1800
Geophysics. Cosmic physics
QC801-809
Źródło:
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol 14, Pp 9162-9175 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/9522082/; https://doaj.org/toc/2151-1535
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/0a4200911ca246d7bceecafc1634db24  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Tytuł:
A neural network framework for binary classification of radar detections
Autorzy:
Akhtar, Jabran
Pokaż więcej
Źródło:
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. 2021(1)
Czasopismo naukowe

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies