Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Ferdous S"" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 170
Tytuł:
Identification of potential drug targets by subtractive genome analysis of Escherichia coli O157:H7: an in silico approach
Autorzy:
Mondal SI
Ferdous S
Jewel NA
Akter A
Mahmud Z
Islam MM
Afrin T
Karim N
Pokaż więcej
Temat:
E. coli O157:H7
KEGG metabolic pathways
Novel and broad-spectrum antibiotic targets
DNA polymerase III alpha
Homology modeling
Biology (General)
QH301-705.5
Biochemistry
QD415-436
Źródło:
Advances and Applications in Bioinformatics and Chemistry, Vol 2015, Iss Issue 1, Pp 49-63 (2015)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.dovepress.com/identification-of-potential-drug-targets-by-subtractive-genome-analysi-peer-reviewed-article-AABC; https://doaj.org/toc/1178-6949
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/6e20e04436f8486a9bcb0011ae95fcb5  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Glycyrrhetinic acid and E.resveratroloside act as potential plant derived compounds against dopamine receptor D3 for Parkinson’s disease: a pharmacoinformatics study
Autorzy:
Mirza MU
Mirza AH
Ghori NUH
Ferdous S
Pokaż więcej
Temat:
Therapeutics. Pharmacology
RM1-950
Źródło:
Drug Design, Development and Therapy, Vol 2015, Iss default, Pp 187-198 (2014)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.dovepress.com/glycyrrhetinic-acid-and-eresveratroloside-act-as-potential-plant-deriv-peer-reviewed-article-DDDT; https://doaj.org/toc/1177-8881
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/18bd8d10abd04e87814426af5afe16fa  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Solving the Minimum Common String Partition Problem with the Help of Ants
Autorzy:
Ferdous, S. M.
Rahman, M. Sohel
Pokaż więcej
Źródło:
Advances in Swarm Intelligence : 4th International Conference, ICSI 2013, Harbin, China, June 12-15, 2013, Proceedings, Part I. 7928:306-313
Książka elektroniczna
Szczegóły
Tytuł:
Deep learning based classification of sheep behaviour from accelerometer data with imbalance
Autorzy:
Kirk E. Turner
Andrew Thompson
Ian Harris
Mark Ferguson
Ferdous Sohel
Pokaż więcej
Temat:
Sheep behaviour classification
Data synthesis
Class imbalance
Grazing sheep
Agriculture (General)
S1-972
Information technology
T58.5-58.64
Źródło:
Information Processing in Agriculture, Vol 10, Iss 3, Pp 377-390 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214317322000415; https://doaj.org/toc/2214-3173
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/435f6ee3b9b2413ea49006f355518103  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Machine learning‐based LoRa localisation using multiple received signal features
Autorzy:
Khondoker Ziaul Islam
David Murray
Dean Diepeveen
Michael G. K. Jones
Ferdous Sohel
Pokaż więcej
Temat:
internet of things
sensors
wireless sensor networks
Telecommunication
TK5101-6720
Źródło:
IET Wireless Sensor Systems, Vol 13, Iss 4, Pp 133-150 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2043-6386; https://doaj.org/toc/2043-6394
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/bb09226992d3421a980f382fb3d5c8d5  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
A survey of image-based computational learning techniques for frost detection in plants
Autorzy:
Sayma Shammi
Ferdous Sohel
Dean Diepeveen
Sebastian Zander
Michael G.K. Jones
Pokaż więcej
Temat:
Frost
Cold stress
Machine learning
Image analysis
Crop
Plant
Agriculture (General)
S1-972
Information technology
T58.5-58.64
Źródło:
Information Processing in Agriculture, Vol 10, Iss 2, Pp 164-191 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214317322000099; https://doaj.org/toc/2214-3173
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/857638cf50df49029e963f110af80bc7  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
An artificial intelligence approach for predicting death or organ failure after hospitalization for COVID-19: development of a novel risk prediction tool and comparisons with ISARIC-4C, CURB-65, qSOFA, and MEWS scoring systems
Autorzy:
Stephen Wai Hang Kwok
Guanjin Wang
Ferdous Sohel
Kianoush B. Kashani
Ye Zhu
Zhen Wang
Eduardo Antpack
Kanika Khandelwal
Sandeep R. Pagali
Sanjeev Nanda
Ahmed D. Abdalrhim
Umesh M. Sharma
Sumit Bhagra
Sagar Dugani
Paul Y. Takahashi
Mohammad H. Murad
Mohammed Yousufuddin
Pokaż więcej
Temat:
COVID-19
Mortality
Organ failure
Prediction models
Machine learning algorithms
Diseases of the respiratory system
RC705-779
Źródło:
Respiratory Research, Vol 24, Iss 1, Pp 1-16 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/1465-993X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9518aa5cbe204f4181349ef94bfc8e69  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie Pełny tekstSzczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 170

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies