Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Ukraiński (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaUniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Wyszukujesz frazę ""Fruit classification"" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-20 z 153
Tytuł:
Novel Optimizer MAdam for Efficient Fruit Grading and Quality Assessment Using CNN-LSTM
Autorzy:
Kale, Rupali SantoshAff1, IDs40031024010485_cor1
Shitole, Sanjay
Pokaż więcej
Źródło:
Journal of The Institution of Engineers (India): Series B: Electrical, Electronics & Telecommunication and Computer Engineering. :1-14
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Multi-Fruit Classification and Grading Using a Same-Domain Transfer Learning Approach
Autorzy:
Lama A. Aldakhil
Aeshah A. Almutairi
Pokaż więcej
Temat:
Convolutional neural networks
deep learning
fruits
fruit classification
fruit quality grading
transfer learning
Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
TK1-9971
Źródło:
IEEE Access, Vol 12, Pp 44960-44971 (2024)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10475330/; https://doaj.org/toc/2169-3536
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/a02d5b6c191c44099b235b4fca984c75  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
An intelligent fruits classification in precision agriculture using bilinear pooling convolutional neural networks
Autorzy:
Prakash, Achanta Jyothi
Prakasam, P.Aff1, IDs0037102202443z_cor2
Pokaż więcej
Źródło:
The Visual Computer: International Journal of Computer Graphics. 39(5):1765-1781
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Autonomous lemon grading system by using machine learning and traditional image processing
Autorzy:
Hanh, Le DucAff1, Aff2, IDs1200802200926w_cor1
Bao, Danh Nguyen TheAff1, Aff2
Pokaż więcej
Źródło:
International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM). 17(1):445-452
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Classification of Fruits Based on Shape and Color using Combined Nearest Mean Classifiers
Autorzy:
Abdullah Abdullah
Agus Harjoko
Othman Mahmod
Pokaż więcej
Temat:
fruit classification
nearest mean classifier
color features
shape feature
Systems engineering
TA168
Information technology
T58.5-58.64
Źródło:
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi), Vol 7, Iss 1, Pp 51-57 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/4693; https://doaj.org/toc/2580-0760
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/3995bd7b3385460596b396f5669e74c8  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
A cross-domain fruit classification method based on lightweight attention networks and unsupervised domain adaptation
Autorzy:
Jin Wang
Cheng Zhang
Ting Yan
Jingru Yang
Xiaohui Lu
Guodong Lu
Bincheng Huang
Pokaż więcej
Temat:
Transfer learning
Deep learning
Attention mechanism
Fruit classification
Electronic computers. Computer science
QA75.5-76.95
Information technology
T58.5-58.64
Źródło:
Complex & Intelligent Systems, Vol 9, Iss 4, Pp 4227-4247 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://doaj.org/toc/2199-4536; https://doaj.org/toc/2198-6053
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/8fad712effd648b686f533c544c6a08c  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Intelligent detection and waste control of hawthorn fruit based on ripening level using machine vision system and deep learning techniques
Autorzy:
Rahim Azadnia
Saman Fouladi
Ahmad Jahanbakhshi
Pokaż więcej
Temat:
Fruit classification
Waste management
Machine learning
Convolutional neural networks
Data augmentation
Technology
Źródło:
Results in Engineering, Vol 17, Iss , Pp 100891- (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S259012302300018X; https://doaj.org/toc/2590-1230
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/6c3a26ce52a94de68a71184355c1407d  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Real-time visual inspection system for grading fruits using computer vision and deep learning techniques
Autorzy:
Nazrul Ismail
Owais A. Malik
Pokaż więcej
Temat:
Deep learning
Fruit classification
Computer vision
Real-time system
Raspberry Pi
Agriculture
Agriculture (General)
S1-972
Information technology
T58.5-58.64
Źródło:
Information Processing in Agriculture, Vol 9, Iss 1, Pp 24-37 (2022)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214317321000056; https://doaj.org/toc/2214-3173
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/5704ac216f87436197e6a66eb88d6079  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Classification of Some Fruits using Image Processing and Machine Learning
Autorzy:
Dilara Gerdan Koç
Mustafa Vatandaş
Pokaż więcej
Temat:
fruit classification
image processing
real-time video processing
machine learning
post-harvest technology
Agriculture
Agriculture (General)
S1-972
Źródło:
Turkish Journal of Agriculture: Food Science and Technology, Vol 9, Iss 12, Pp 2189-2196 (2021)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
http://www.agrifoodscience.com/index.php/TURJAF/article/view/4445; https://doaj.org/toc/2148-127X
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/c37f4f9d65504baeb62733020f737c07  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
Classification of Tomato Fruit Using Yolov5 and Convolutional Neural Network Models
Autorzy:
Quoc-Hung Phan
Van-Tung Nguyen
Chi-Hsiang Lien
The-Phong Duong
Max Ti-Kuang Hou
Ngoc-Bich Le
Pokaż więcej
Temat:
deep learning
convolution neural network
Yolov5
tomato fruit classification
Botany
QK1-989
Źródło:
Plants, Vol 12, Iss 4, p 790 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2223-7747/12/4/790; https://doaj.org/toc/2223-7747
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/9f4a503f756342fd84dd5cc8c174c442  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Tytuł:
On Precision Agriculture: Enhanced Automated Fruit Disease Identification and Classification Using a New Ensemble Classification Method
Autorzy:
Abid Mehmood
Muneer Ahmad
Qazi Mudassar Ilyas
Pokaż więcej
Temat:
precision agriculture
ensemble method
fruit classification
disease identification
imagery data
Agriculture (General)
S1-972
Źródło:
Agriculture, Vol 13, Iss 2, p 500 (2023)
Opis pliku:
electronic resource
Relacje:
https://www.mdpi.com/2077-0472/13/2/500; https://doaj.org/toc/2077-0472
Dostęp URL:
https://doaj.org/article/85f8e694a0af4270ae72b46ef12f04a9  Link otwiera się w nowym oknie
Czasopismo naukowe
Szczegóły
Wyświetlanie 1-20 z 153

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies