Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę ""Fukuda, Motoki"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł :
Evaluation of an artificial intelligence system for detecting vertical root fracture on panoramic radiography.
Autorzy :
Fukuda, Motoki
Inamoto, Kyoko
Shibata, Naoki
Ariji, Yoshiko
Yanashita, Yudai
Kutsuna, Shota
Nakata, Kazuhiko
Katsumata, Akitoshi
Fujita, Hiroshi
Ariji, Eiichiro
Pokaż więcej
Temat :
ARTIFICIAL intelligence
MATHEMATICAL models
ARTIFICIAL neural networks
PANORAMIC radiography
TOOTH roots
THEORY
DEEP learning
TOOTH fractures
Źródło :
Oral Radiology; Oct2020, Vol. 36 Issue 4, p337-343, 7p
Czasopismo naukowe
Tytuł :
CT evaluation of extranodal extension of cervical lymph node metastases in patients with oral squamous cell carcinoma using deep learning classification.
Autorzy :
Ariji, Yoshiko
Sugita, Yoshihiko
Nagao, Toru
Nakayama, Atsushi
Fukuda, Motoki
Kise, Yoshitaka
Nozawa, Michihito
Nishiyama, Masako
Katumata, Akitoshi
Ariji, Eiichiro
Pokaż więcej
Temat :
ATTITUDE (Psychology)
AUTOMATION
CANCER patients
CERVIX uteri
COMPARATIVE studies
COMPUTED tomography
LYMPH nodes
MEDICAL personnel
METASTASIS
MOUTH tumors
NECROSIS
SQUAMOUS cell carcinoma
CERVIX uteri tumors
DESCRIPTIVE statistics
DEEP learning
Źródło :
Oral Radiology; Apr2020, Vol. 36 Issue 2, p148-155, 8p
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Deep-learning classification using convolutional neural network for evaluation of maxillary sinusitis on panoramic radiography.
Autorzy :
Murata, Makoto
Ariji, Yoshiko
Ohashi, Yasufumi
Kawai, Taisuke
Fukuda, Motoki
Funakoshi, Takuma
Kise, Yoshitaka
Nozawa, Michihito
Katsumata, Akitoshi
Fujita, Hiroshi
Ariji, Eiichiro
Pokaż więcej
Temat :
DENTISTS
DIAGNOSTIC imaging
HOSPITAL medical staff
MAXILLARY sinus
ARTIFICIAL neural networks
PANORAMIC radiography
RESEARCH evaluation
SINUSITIS
RECEIVER operating characteristic curves
DEEP learning
Źródło :
Oral Radiology; Sep2019, Vol. 35 Issue 3, p301-307, 7p
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies