Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę ""Fukuda, Motoki"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-57 z 57
Tytuł :
Performance of deep learning object detection technology in the detection and diagnosis of maxillary sinus lesions on panoramic radiographs.
Autorzy :
Kuwana, Ryosuke
Ariji, Yoshiko
Fukuda, Motoki
Kise, Yoshitaka
Nozawa, Michihito
Kuwada, Chiaki
Muramatsu, Chisako
Katsumata, Akitoshi
Fujita, Hiroshi
Ariji, Eiichiro
Pokaż więcej
Temat :
MAXILLARY sinus
MAXILLARY sinus diseases
DEEP learning
RADIOGRAPHS
OBJECT recognition (Computer vision)
LEARNING
PANORAMIC radiography
Źródło :
Dentomaxillofacial Radiology; 2021, Vol. 50 Issue 1, pN.PAG-N.PAG, 1p
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Performance of deep learning models constructed using panoramic radiographs from two hospitals to diagnose fractures of the mandibular condyle.
Autorzy :
Nishiyama M; Department of Oral and Maxillofacial Radiology, Aichi Gakuin University School of Dentistry, Nagoya, Japan.
Ishibashi K; Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Ogaki Municipal Hospital, Ogaki, Japan.
Ariji Y; Department of Oral and Maxillofacial Radiology, Aichi Gakuin University School of Dentistry, Nagoya, Japan.
Fukuda M; Department of Oral and Maxillofacial Radiology, Aichi Gakuin University School of Dentistry, Nagoya, Japan.
Nishiyama W; Department of Oral Radiology, Asahi University School of Dentistry, Mizuho, Japan.
Umemura M; Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Ogaki Municipal Hospital, Ogaki, Japan.
Katsumata A; Department of Oral Radiology, Asahi University School of Dentistry, Mizuho, Japan.
Fujita H; Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering, Gifu University, Gifu, Japan.
Ariji E; Department of Oral and Maxillofacial Radiology, Aichi Gakuin University School of Dentistry, Nagoya, Japan.
Pokaż więcej
Źródło :
Dento maxillo facial radiology [Dentomaxillofac Radiol] 2021 Mar 26, pp. 20200611. Date of Electronic Publication: 2021 Mar 26.
Typ publikacji :
Journal Article
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-57 z 57

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies