Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Przeglądasz jako GOŚĆ

Wyszukujesz frazę ""Fukuda, Motoki"" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-11 z 11
Tytuł :
Automatic detection of cervical lymph nodes in patients with oral squamous cell carcinoma using a deep learning technique: a preliminary study.
Autorzy :
Ariji, Yoshiko
Fukuda, Motoki
Nozawa, Michihito
Kuwada, Chiaki
Goto, Mitsuo
Ishibashi, Kenichiro
Nakayama, Atsushi
Sugita, Yoshihiko
Nagao, Toru
Ariji, Eiichiro
Pokaż więcej
Temat :
DEEP learning
CLINICAL pathology
PILOT projects
MOUTH tumors
LYMPH nodes
METASTASIS
CANCER patients
AUTOMATION
CERVIX uteri tumors
COMPUTED tomography
ARTIFICIAL neural networks
SQUAMOUS cell carcinoma
Źródło :
Oral Radiology; Apr2021, Vol. 37 Issue 2, p290-296, 7p
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Computed tomographic features of synovial chondromatosis of the temporomandibular joint with a few small calcified loose bodies.
Autorzy :
Nishiyama, Masako
Nozawa, Michihito
Ogi, Nobumi
Ariji, Yoshiko
Fukuda, Motoki
Kise, Yoshitaka
Naitoh, Munetaka
Kuwada, Chiaki
Kurita, Kenichi
Ariji, Eiichiro
Pokaż więcej
Temat :
SYNOVIAL chondromatosis
CALCINOSIS
COMPUTED tomography
TEMPOROMANDIBULAR disorders
Źródło :
Oral Radiology; Apr2021, Vol. 37 Issue 2, p236-244, 9p
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Evaluation of an artificial intelligence system for detecting vertical root fracture on panoramic radiography.
Autorzy :
Fukuda, Motoki
Inamoto, Kyoko
Shibata, Naoki
Ariji, Yoshiko
Yanashita, Yudai
Kutsuna, Shota
Nakata, Kazuhiko
Katsumata, Akitoshi
Fujita, Hiroshi
Ariji, Eiichiro
Pokaż więcej
Temat :
ARTIFICIAL intelligence
MATHEMATICAL models
ARTIFICIAL neural networks
PANORAMIC radiography
TOOTH roots
THEORY
DEEP learning
TOOTH fractures
Źródło :
Oral Radiology; Oct2020, Vol. 36 Issue 4, p337-343, 7p
Czasopismo naukowe
Tytuł :
CT evaluation of extranodal extension of cervical lymph node metastases in patients with oral squamous cell carcinoma using deep learning classification.
Autorzy :
Ariji, Yoshiko
Sugita, Yoshihiko
Nagao, Toru
Nakayama, Atsushi
Fukuda, Motoki
Kise, Yoshitaka
Nozawa, Michihito
Nishiyama, Masako
Katumata, Akitoshi
Ariji, Eiichiro
Pokaż więcej
Temat :
ATTITUDE (Psychology)
AUTOMATION
CANCER patients
CERVIX uteri
COMPARATIVE studies
COMPUTED tomography
LYMPH nodes
MEDICAL personnel
METASTASIS
MOUTH tumors
NECROSIS
SQUAMOUS cell carcinoma
CERVIX uteri tumors
DESCRIPTIVE statistics
DEEP learning
Źródło :
Oral Radiology; Apr2020, Vol. 36 Issue 2, p148-155, 8p
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Deep-learning classification using convolutional neural network for evaluation of maxillary sinusitis on panoramic radiography.
Autorzy :
Murata, Makoto
Ariji, Yoshiko
Ohashi, Yasufumi
Kawai, Taisuke
Fukuda, Motoki
Funakoshi, Takuma
Kise, Yoshitaka
Nozawa, Michihito
Katsumata, Akitoshi
Fujita, Hiroshi
Ariji, Eiichiro
Pokaż więcej
Temat :
DENTISTS
DIAGNOSTIC imaging
HOSPITAL medical staff
MAXILLARY sinus
ARTIFICIAL neural networks
PANORAMIC radiography
RESEARCH evaluation
SINUSITIS
RECEIVER operating characteristic curves
DEEP learning
Źródło :
Oral Radiology; Sep2019, Vol. 35 Issue 3, p301-307, 7p
Czasopismo naukowe
Tytuł :
Performance of deep learning object detection technology in the detection and diagnosis of maxillary sinus lesions on panoramic radiographs.
Autorzy :
Kuwana, Ryosuke
Ariji, Yoshiko
Fukuda, Motoki
Kise, Yoshitaka
Nozawa, Michihito
Kuwada, Chiaki
Muramatsu, Chisako
Katsumata, Akitoshi
Fujita, Hiroshi
Ariji, Eiichiro
Pokaż więcej
Temat :
MAXILLARY sinus
MAXILLARY sinus diseases
DEEP learning
RADIOGRAPHS
OBJECT recognition (Computer vision)
LEARNING
PANORAMIC radiography
Źródło :
Dentomaxillofacial Radiology; 2021, Vol. 50 Issue 1, pN.PAG-N.PAG, 1p
Czasopismo naukowe
Tytuł :
A deep-learning artificial intelligence system for assessment of root morphology of the mandibular first molar on panoramic radiography.
Autorzy :
Hiraiwa, Teruhiko
Ariji, Yoshiko
Fukuda, Motoki
Kise, Yoshitaka
Nakata, Kazuhiko
Katsumata, Akitoshi
Fujita, Hiroshi
Ariji, Eiichiro
Pokaż więcej
Temat :
PANORAMIC radiography
ARTIFICIAL intelligence
MOLARS
CONE beam computed tomography
DEEP learning
Źródło :
Dentomaxillofacial Radiology; 2019, Vol. 48 Issue 3, pN.PAG-N.PAG, 1p
Czasopismo naukowe
    Wyświetlanie 1-11 z 11

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies